2018YFE0126000-006-位置服务隐私保护应用验证系统测试数据

本数据集主要是为了测试基于车联网“云-边-端”架构的位置服务隐私保护方案的可行性、通信和计算开销。基于车联网“云-边-端”架构的位置服务隐私保护方案主要是为了解决网约车服务中用户位置隐私泄露的问题。具体来说，网约车平台通过移动应用程序为乘客和司机提供了一个合作平台，方便了乘客乘坐出租车和司机接收订单。但是，与传统的出租车服务相比，网约车服务平台可以更轻松，更大规模地收集用户数据，包括真实身份、出行地点和出行时间等。因此，使用网约车服务用户隐私泄露的风险更大，泄露的信息更多。因此设计了基于区块链和密文等值测试的司乘匹配方法来解决上述问题。数据量大小92.4MB

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集旨在测试基于车联网'云-边-端'架构的位置服务隐私保护方案，以解决网约车服务中用户位置隐私泄露问题，采用了区块链和密文等值测试的司乘匹配方法。数据量约为92.4MB，用于评估方案的可行性、通信和计算开销。