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CVEfixes

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魔搭社区2026-01-02 更新2024-08-31 收录
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displayName: CVEfixes license: - CC BY 4.0 paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2107.08760v1.pdf publishDate: "2021-07-18" publishUrl: https://zenodo.org/record/4476564 publisher: - Simula Research Laboratory tags: - Vulnerabilities taskTypes: - Vulnerability Detection --- # 数据集介绍 ## 简介 CVEfixes 是一个全面的漏洞数据集,它从美国公共国家漏洞数据库 (NVD) 中的常见漏洞和暴露 (CVE) 记录中自动收集和整理。目标是通过提供不同相互关联的抽象级别(例如提交、文件和方法级别)的详细信息,支持基于源代码和与 NVD 中 CVE 修复相关的源代码指标的数据驱动的安全研究,以及存储库和 CVE 级别。在初始版本中,数据集涵盖了截至 2021 年 6 月 9 日的所有已发布 CVE。在此时间范围内,在 NVD 中的 CVE 记录中报告并具有公开可用的 git 存储库的所有开源项目都被提取并考虑用于构建此漏洞数据集。该数据集组织为一个关系数据库,涵盖了 1754 个开源项目中的 5495 个漏洞修复提交,共有 180 个不同的通用弱点枚举 (CWE) 类型的 5365 个 CVE。数据集包括修复前后的源代码18249个文件,50322个函数。 ## 引文 ``` @inproceedings{bhandari2021cvefixes, title={CVEfixes: automated collection of vulnerabilities and their fixes from open-source software}, author={Bhandari, Guru and Naseer, Amara and Moonen, Leon}, booktitle={Proceedings of the 17th International Conference on Predictive Models and Data Analytics in Software Engineering}, pages={30--39}, year={2021} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}

显示名称:CVEfixes 许可证: - CC BY 4.0 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2107.08760v1.pdf 发布日期:"2021-07-18" 发布平台链接:https://zenodo.org/record/4476564 发布机构: - Simula Research Laboratory 标签: - 漏洞 任务类型: - 漏洞检测 --- # 数据集介绍 ## 简介 CVEfixes 是一款全面的漏洞数据集,其从美国公共国家漏洞数据库(National Vulnerability Database, NVD)中的常见漏洞与暴露(Common Vulnerabilities and Exposures, CVE)记录中自动采集并整理得到。本数据集的设计目标为,通过提供提交、文件、方法等不同关联抽象层级的详细信息,支持基于源代码、与CVE修复相关的源代码指标,以及仓库与CVE层级的数据驱动型安全研究。在初始版本中,该数据集覆盖了截至2021年6月9日发布的全部CVE记录。在此时间范围内,所有在NVD的CVE记录中被报告、且对应开源项目拥有公开可用Git仓库的漏洞,均被提取并用于构建本漏洞数据集。本数据集以关系数据库形式组织,涵盖1754个开源项目中的5495次漏洞修复提交,涉及5365个CVE,对应180种不同的通用弱点枚举(Common Weakness Enumeration, CWE)类型。数据集包含修复前后的源代码文件18249个,以及函数50322个。 ## 引文 @inproceedings{bhandari2021cvefixes, title={CVEfixes: automated collection of vulnerabilities and their fixes from open-source software}, author={Bhandari, Guru and Naseer, Amara and Moonen, Leon}, booktitle={Proceedings of the 17th International Conference on Predictive Models and Data Analytics in Software Engineering}, pages={30--39}, year={2021} } ## 数据集下载 :modelscope-code[]{type="git"}
提供机构:
maas
创建时间:
2024-07-08
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数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
CVEfixes是一个全面的漏洞数据集,自动从美国国家漏洞数据库(NVD)收集和整理CVE记录,旨在支持基于源代码和源代码度量的数据驱动安全研究。数据集覆盖截至2021年6月9日的所有CVE,包含5,495个漏洞修复提交、1,754个开源项目和5,365个CVE,涉及180种CWE类型,提供修复前后的源代码文件和函数级详细信息。
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