Faceforensic++

kaggle2026-06-08 更新2026-07-24 收录

面部伪造检测

深度伪造鉴别

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/khan1803115/faceforensic 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

A largescale dataset for the detection of manipulated facial images and deepfake

一款面向篡改面部图像与深度伪造（deepfake）检测任务的大规模数据集

创建时间：

2026-06-08

DiffusionFace

面部伪造检测

扩散模型

DiffusionFace是首个基于扩散模型的面部伪造分析数据集，由中国教育部多媒体可信感知与高效计算重点实验室和厦门大学联合创建。该数据集包含600,000张图像，涵盖无条件和文本引导的面部图像生成、图像到图像转换、修复和基于扩散的面部交换算法等多种伪造类别。数据集利用Multi-Modal-CelebA-HQ数据集的高质量、丰富注释的面部图像，通过11种扩散模型生成伪造面部。Diffusion

arXiv2024-03-27 更新6610

DeepFaceGen

面部伪造检测

人脸生成

A large-scale evaluation benchmark called DeepFaceGen, aimed at quantitatively assessing the effectiveness of face forgery detection and facilitating the iterative development of forgery detection tec

OpenDataLab2026-07-12 更新400

FaceForensics++ (C23) Extracted Faces | Multiclass

人脸识别

面部伪造检测

Pre-processed face crops

kaggle2026-02-15 更新190

DeeperForensics-1.0

面部伪造检测

计算机视觉

我们展示了我们为构建面部伪造检测的大规模基准所做的持续努力。该基准的第一个版本 DeeperForensics-1.0 代表了迄今为止最大的人脸伪造检测数据集，包含 60,000 个视频，由 1760 万帧组成，是现有同类数据集的 10 倍。应用广泛的现实世界扰动以获得更大规模和更高多样性的更具挑战性的基准。 DeeperForensics-1.0 中的所有源视频都经过精心收集，假视频由新提出的端

OpenDataLab2026-07-12 更新5400

Fair Forgery Detection (FairFD) dataset

面部伪造检测

种族公平性

Fair Forgery Detection (FairFD)数据集由西安电子科技大学和重庆邮电大学创建，旨在评估面部伪造检测中的种族偏见。该数据集包含11430个主题，种族比例均衡，涵盖多种伪造生成图像，包括FaceSwap、SimSwap等多种方法。数据集的创建过程注重种族平衡和伪造方法的多样性，适用于评估面部伪造检测系统的公平性，旨在解决现有数据集在种族公平评估方面的不足。

arXiv2024-07-19 更新340

Faceforensic++

资源简介：

相关数据集