有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
India Registered Motor Vehicles: City: Chennai: Non Transport: Two Wheelers|摩托车注册数据集|汽车行业数据集
收藏www.ceicdata.com2025-03-22 收录
下载链接：
https://www.ceicdata.com/en/india/number-of-registered-motor-vehicles-city-chennai/registered-motor-vehicles-city-chennai-non-transport-two-wheelers
下载链接
链接失效反馈资源简介：
Registered Motor Vehicles: City: Chennai: Non Transport: Two Wheelers data was reported at 4,576.967 Unit th in 2020. This records an increase from the previous number of 4,311.058 Unit th for 2019. Registered Motor Vehicles: City: Chennai: Non Transport: Two Wheelers data is updated yearly, averaging 2,514.559 Unit th from Mar 2002 (Median) to 2020, with 18 observations. The data reached an all-time high of 4,576.967 Unit th in 2020 and a record low of 1,011.072 Unit th in 2002. Registered Motor Vehicles: City: Chennai: Non Transport: Two Wheelers data remains active status in CEIC and is reported by Ministry of Road Transport and Highways. The data is categorized under India Premium Database’s Automobile Sector – Table IN.RAE005: Number of Registered Motor Vehicles: City: Chennai.
登记的机动车：城市：钦奈：非运输类：两轮车数据在2020年报告为4,576.967单位。这一记录相较于2019年的4,311.058单位有所增长。登记的机动车：城市：钦奈：非运输类：两轮车数据每年更新一次，从2002年3月（中位数）至2020年，平均值为2,514.559单位，共计18个观测值。数据在2020年达到了历史最高值4,576.967单位，而在2002年创下了历史最低值1,011.072单位。登记的机动车：城市：钦奈：非运输类：两轮车数据在CEIC中保持活跃状态，并由交通运输部报告。该数据被归类于印度高级数据库的汽车行业——表格IN.RAE005：登记机动车数量：城市：钦奈。
提供机构：
CEICdata.com
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
AISHELL/AISHELL-1
Aishell是一个开源的中文普通话语音语料库，由北京壳壳科技有限公司发布。数据集包含了来自中国不同口音地区的400人的录音，录音在安静的室内环境中使用高保真麦克风进行，并下采样至16kHz。通过专业的语音标注和严格的质量检查，手动转录的准确率超过95%。该数据集免费供学术使用，旨在为语音识别领域的新研究人员提供适量的数据。
hugging_face 收录
中国1km分辨率逐月平均气温数据集（1901-2024）
该数据为中国逐月平均温度数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。数据单位为0.1 ℃。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
FLAME Dataset
FLAME数据集是一个用于无人机航拍图像中堆燃烧检测的数据集，包含分类和分割两种应用。
github 收录
典型分布式光伏出力预测数据集
光伏电站出力数据每5分钟从电站机房监控系统获取；气象实测数据从气象站获取，气象站建于电站30号箱变附近，每5分钟将采集的数据通过光纤传输到机房；数值天气预报数据利用中国电科院新能源气象应用机房的WRF业务系统（包括30TF计算刀片机、250TB并行存储）进行中尺度模式计算后输出预报产品，每日8点前通过反向隔离装置推送到电站内网预测系统。
国家基础学科公共科学数据中心 收录
YOLO Drone Detection Dataset
为了促进无人机检测模型的开发和评估，我们引入了一个新颖且全面的数据集，专门为训练和测试无人机检测算法而设计。该数据集来源于Kaggle上的公开数据集，包含在各种环境和摄像机视角下捕获的多样化的带注释图像。数据集包括无人机实例以及其他常见对象，以实现强大的检测和分类。
github 收录