中国1km高分辨率高质量逐日近地表NO2数据集(2019-2024年)

该数据集利用人工智能技术，考虑了空气污染的时空异质特性，从大数据(如地基观测、卫星遥感产品、大气再分析和模式模拟资料等)中生产得到全国无缝隙地面NO2数据。主要范围为整个中国地区，时间分辨率为日，单位为µg/m3。

This dataset utilizes artificial intelligence technologies, accounting for the spatiotemporal heterogeneity of air pollution, to generate seamless nationwide ground-level NO2 concentration data from large-scale multi-source datasets including ground-based observations, satellite remote sensing products, atmospheric reanalysis data, and model simulation outputs. The coverage spans the entire Chinese mainland, with a daily temporal resolution, and the unit is µg/m³.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供中国区域2019年至2023年的逐日近地表NO2浓度数据，具有1公里的高空间分辨率，专注于空气质量监测领域。但数据集详情页面中关键信息如数据摘要、时间范围具体说明等缺失，限制了更全面的总结。