书本中角色数据集

Cross-MR是一个基于文学作品ePub文本的书本角色数据集，包含137个故事背景样本和445个人物行为判断多选题样本。数据集提供结构化角色档案，支持增量更新、分层摘要和一次性摘要三种角色特征生成方法，并涵盖角色动机识别与事实一致性检查任务。适用于评估大语言模型对虚构角色的性格、动机及关系理解能力，可广泛应用于叙事分析、自动角色摘要生成和对话系统中角色一致性优化等场景。