INFERES
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资源简介：
INFERES是首个为欧洲西班牙语设计的自然语言推理（NLI）数据集，由德克萨斯大学奥斯汀分校信息学院的研究团队创建。该数据集包含8055个黄金标准的命题-假设对，涵盖广泛的主题和语言现象，特别关注基于否定的对比和对抗性示例。数据集的创建过程结合了专家语言学家和众包工作者的策略，旨在提供高质量数据并系统评估自动化系统。INFERES不仅用于训练自动化系统，还用于深入理解推理的本质，特别是在否定和指代消解方面的研究。
提供机构：
德克萨斯大学奥斯汀分校信息学院
创建时间：
2022-10-07
