five

Altforst Kerkstraat proefsleuven

收藏
DataCite Commons2025-06-13 更新2025-06-14 收录
下载链接:
https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/dans-zwn-4vwb
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Het proefsleuvenonderzoek Altforst-Kerkstraat is uitgevoerd van 5 t/m 7 februari 2007 in opdracht van de gemeente West Maas en Waal. De geplande bouw- en graafwerkzaamheden ten behoeve van woningbouw vormden de aanleiding voor archeologisch onderzoek. In eerste instantie is een Inventariserend Veldonderzoek door middel van grondboringen en een veldkartering uitgevoerd door SOB Research. Hierbij zijn archeologische indicatoren uit Midden/Late IJzertijd en Late Middeleeuwen aangetroffen. Eveneens zijn indicatoren uit de Romeinse tijd, Late Middeleeuwen en Nieuwe Tijd aangetroffen. Op basis van deze resultaten is een Inventariserend Veldonderzoek door middel van proefsleuven aanbevolen.Tijdens het onderzoek zijn twee proefsleuven aangelegd in telkens één vlak. Dit vlak ligt op het hoogst archeologisch leesbare sporenniveau. In beide sleuven zijn sporen aangetroffen. In de westelijke sleuf (werkput 1) liggen (sub)recente sporen in het vlak. Onder dit vlak bevindt zich een pakket van 1.60 m tot bijna twee meter dikte van lagen die materiaal bevatten en van waaruit sporen zijn ingegraven. De oudste laag is te dateren in de Romeinse tijd, maar de aanwezigheid van IJzertijdaardewerk doet vermoeden dat de bewoning al iets eerder start. Vanaf de Romeinse tijd zijn de verschillende periodes vertegenwoordigd tot en met de Nieuwe Tijd. In werkput 2 zijn drie sporenniveaus aanwezig. De dikte van de cultuurlagen (ca. 50 cm) is echter veel geringer dan in werkput 1. De sporen in het eerste vlak zijn te dateren in de Volle tot Late Middeleeuwen. Het sporenbestand bestaat uit greppels, kuilen en paalkuilen. Structuren of delen van structuren zijn niet aangetroffen. De dieper liggende sporen hebben geen dateerbaar vondstmateriaal opgeleverd.
提供机构:
DANS Data Station Archaeology
创建时间:
2015-06-11
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作