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Toxicity Filter – Hate Speech Detector EN

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RapidAPI2025-12-03 更新2025-12-03 收录
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https://rapidapi.com/sns1975n/api/toxicity-filter-hate-speech-detector-en
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官方服务:
资源简介:
◯Detects hate speech in English text. Returns fast, stable structured results with a boolean flag and category details.
创建时间:
2025-12-03
原始信息汇总

Toxicity Filter – Hate Speech Detector EN 数据集概述

基本信息

  • API名称: Toxicity Filter – Hate Speech Detector EN
  • 类别: 文本分析 (Text Analysis)
  • 开发者: 小岩裕一郎
  • 订阅数: 1
  • 流行度: 8.6
  • 服务等级: 100%
  • 延迟: 161ms
  • 测试状态: N/A

定价计划

  • 基础版 (BASIC): $0.00 / 月
  • 专业版 (PRO): $9.00 / 月
  • 高级版 (ULTRA): $19.00 / 月

功能描述

  • 用途: 分析英文文本,检测仇恨言论及相关有害或歧视性表达。
  • 输出:
    • 布尔标志 (toxic)
    • 标准化毒性分数 (score, 0-1)
    • 检测到的类别标签数组 (categories)
  • 检测类别: 种族仇恨、宗教仇恨、基于身份的仇恨、一般仇恨言论等。

技术细节

  • 端点: POST /

  • 请求体: json { "text": "your text here" }

  • 成功响应示例: json { "toxic": true, "score": 0.72, "categories": ["insult", "aggression"] }

  • 错误处理: 始终返回 HTTP 200,即使输入无效。

使用限制与注意事项

  • 适用场景:
    • 有害内容检测
    • 审核辅助
    • 自动化筛选工作流
  • 禁止用途: 不得用于对个人或群体进行分类或针对性操作。
  • 数据隐私: 不存储或保留任何数据。

开发者说明

  • 稳定输出 JSON,无模型风险或速率限制失败。
  • 适用于审核管道、自动化过滤器和预筛选工具。
  • 输出具有确定性,无 LLM 幻觉。
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集用于检测英文文本中的仇恨言论,能够快速返回稳定的结构化结果,包括布尔标志和类别细节。它专注于提供高效的仇恨言论识别功能。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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