Toxicity Filter – Hate Speech Detector EN
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资源简介:
◯Detects hate speech in English text. Returns fast, stable structured results with a boolean flag and category details.
创建时间:
2025-12-03
原始信息汇总
Toxicity Filter – Hate Speech Detector EN 数据集概述
基本信息
- API名称: Toxicity Filter – Hate Speech Detector EN
- 类别: 文本分析 (Text Analysis)
- 开发者: 小岩裕一郎
- 订阅数: 1
- 流行度: 8.6
- 服务等级: 100%
- 延迟: 161ms
- 测试状态: N/A
定价计划
- 基础版 (BASIC): $0.00 / 月
- 专业版 (PRO): $9.00 / 月
- 高级版 (ULTRA): $19.00 / 月
功能描述
- 用途: 分析英文文本,检测仇恨言论及相关有害或歧视性表达。
- 输出:
- 布尔标志 (toxic)
- 标准化毒性分数 (score, 0-1)
- 检测到的类别标签数组 (categories)
- 检测类别: 种族仇恨、宗教仇恨、基于身份的仇恨、一般仇恨言论等。
技术细节
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端点: POST /
-
请求体: json { "text": "your text here" }
-
成功响应示例: json { "toxic": true, "score": 0.72, "categories": ["insult", "aggression"] }
-
错误处理: 始终返回 HTTP 200,即使输入无效。
使用限制与注意事项
- 适用场景:
- 有害内容检测
- 审核辅助
- 自动化筛选工作流
- 禁止用途: 不得用于对个人或群体进行分类或针对性操作。
- 数据隐私: 不存储或保留任何数据。
开发者说明
- 稳定输出 JSON,无模型风险或速率限制失败。
- 适用于审核管道、自动化过滤器和预筛选工具。
- 输出具有确定性,无 LLM 幻觉。
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集用于检测英文文本中的仇恨言论,能够快速返回稳定的结构化结果,包括布尔标志和类别细节。它专注于提供高效的仇恨言论识别功能。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



