K-EmoCon

一个多模态数据集，对自然对话期间的连续情绪进行全面注释。该数据集包含多模态测量，包括视听记录、EEG 和外围生理信号，这些测量是使用现成的设备从大约 10 分钟长的关于社会问题的配对辩论的 16 场会议中获得的。

A multi-modal dataset featuring comprehensive annotations of continuous emotions during natural conversations. This dataset includes multimodal measurements, namely audio-visual recordings, EEG, and peripheral physiological signals, which are collected from 16 sessions of paired debates (each approximately 10 minutes in duration) centered on social issues using off-the-shelf devices.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

K-EmoCon是一个多模态数据集，专注于自然对话期间的连续情绪识别，包含视听记录、脑电图（EEG）和外围生理信号等多模态测量数据。该数据集采集自16场约10分钟的社会问题配对辩论会议，使用现成设备，适用于情感计算和心理学研究，发布于2020年，遵循CC BY 4.0许可证。