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Luxembourg Vital Registration Death Data 1953|人口统计数据集|死亡率数据集
收藏Global Health Data Exchange ()2024-06-26 收录
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https://ghdx.healthdata.org/record/luxembourg-vital-registration-death-data-1953
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Figshare
Figshare是一个在线数据共享平台，允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果，包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
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Google Scholar
Google Scholar是一个学术搜索引擎，旨在检索学术文献、论文、书籍、摘要和文章等。它涵盖了广泛的学科领域，包括自然科学、社会科学、艺术和人文学科。用户可以通过关键词搜索、作者姓名、出版物名称等方式查找相关学术资源。
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该数据集包含从CORE（core.ac.uk）收集的开放获取学术论文，涵盖不同学科的出版物。每个数据实例代表一篇学术论文，包含唯一标识符、URL、详细的元数据（如DOI、标题、作者、出版日期等）以及全文的路径（如果可用）。数据集的主要语言是英语，但也可能包含其他语言的论文。数据集以WebDataset格式提供，便于流式处理。
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LOL 数据集由 500 个低光和正常光图像对组成，分为 485 个训练对和 15 个测试对。低光图像包含照片捕获过程中产生的噪声。大多数图像是室内场景。所有图像的分辨率均为 400×600。
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CFBenchmark
CFBenchmark是一个专为评估大型语言模型在中文金融助理领域性能而设计的数据集。由同济大学和上海人工智能实验室联合创建，该数据集包含3917个金融文本，覆盖金融识别、分类和生成三大方面，共计八个任务。数据集内容丰富，包括金融新闻和研究报告，文本长度从50字到超过1800字不等，旨在全面测试模型在金融文本处理中的基本能力。创建过程中，专业研究人员对文本进行了严格的筛选和标注，确保数据质量。CFBenchmark的应用领域广泛，主要用于提升金融决策的自动化和智能化水平，解决金融文本处理中的关键问题。
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