five

rollout_dagger_smolvla_20260515_142318

收藏
Hugging Face2026-05-15 更新2026-05-15 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/robot-learning-team43/rollout_dagger_smolvla_20260515_142318
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集由LeRobot创建,专用于机器人学任务,包含机器人动作和观测数据。具体字段包括:动作(6个关节位置:肩部平移、肩部提升、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转、夹爪位置)、观测状态(与动作相同的6个关节位置)、观测图像(来自camera1,分辨率为480x640,3通道RGB视频,编码为av1,帧率30fps)、干预标志(布尔值)、时间戳、帧索引、episode索引、索引、任务索引。数据集总共有2个episodes,746帧,1个任务,数据文件大小为100MB,视频文件大小为200MB。机器人类型为so_follower。数据以parquet文件格式存储,视频以mp4格式存储。

This dataset is created by LeRobot for robotics tasks. It includes robot actions and observation data, with specific fields such as: actions (6 joint positions: shoulder translation, shoulder lift, elbow bend, wrist bend, wrist rotation, gripper position), observation states (same 6 joint positions as actions), observation images (from camera1, resolution 480x640, 3-channel RGB video, encoded as av1, frame rate 30fps), intervention flag (boolean), timestamp, frame index, episode index, index, task index. The dataset contains a total of 2 episodes, 746 frames, 1 task, with data file size of 100MB and video file size of 200MB. The robot type is so_follower. Data is stored in parquet file format, and videos are stored in mp4 format.
提供机构:
robot-learning-team43
创建时间:
2026-05-15
原始信息汇总

数据集概述

  • 数据集名称: rollout_dagger_smolvla_20260515_142318
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类型: 机器人学 (Robotics)
  • 创建工具: LeRobot

数据集结构

  • 数据格式: Parquet 文件,存放于 data/*/*.parquet
  • 帧率 (FPS): 30
  • 总片段数 (Episodes): 2
  • 总帧数: 746
  • 总任务数: 1
  • 数据文件大小: 约 100 MB
  • 视频文件大小: 约 200 MB
  • 机器人类型: so_follower

特征字段

特征名称 数据类型 形状 说明
action float32 (6,) 机器人关节动作(6个关节位置)
observation.state float32 (6,) 机器人关节状态(6个关节位置)
observation.images.camera1 video (480, 640, 3) 第一台相机的视频流(AV1编码,30fps)
intervention bool (1,) 是否人为干预的标记
timestamp float32 (1,) 时间戳
frame_index int64 (1,) 帧索引
episode_index int64 (1,) 片段索引
index int64 (1,) 整体索引
task_index int64 (1,) 任务索引

数据集划分

  • 训练集 (train): 包含全部 2 个片段(索引 0 到 2)
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作