five

arthurmluz/wikilingua_data-xlsum_gptextsum_results

收藏
Hugging Face2023-11-08 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/arthurmluz/wikilingua_data-xlsum_gptextsum_results
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- configs: - config_name: default data_files: - split: validation path: data/validation-* dataset_info: features: - name: id dtype: int64 - name: text dtype: string - name: summary dtype: string - name: gen_summary dtype: string - name: rouge struct: - name: rouge1 dtype: float64 - name: rouge2 dtype: float64 - name: rougeL dtype: float64 - name: rougeLsum dtype: float64 - name: bert struct: - name: f1 sequence: float64 - name: hashcode dtype: string - name: precision sequence: float64 - name: recall sequence: float64 splits: - name: validation num_bytes: 21944405 num_examples: 8165 download_size: 12871215 dataset_size: 21944405 --- # Dataset Card for "wikilingua_data-xlsum_gptextsum_results" rouge= {'rouge1': 0.22790970025682958, 'rouge2': 0.056972907672140194, 'rougeL': 0.16139060371829636, 'rougeLsum': 0.16139060371829636} bert= {'precision': 0.7055682943703862, 'recall': 0.7017609257422118, 'f1': 0.7028708778125555}
提供机构:
arthurmluz
原始信息汇总

数据集卡片 "wikilingua_data-xlsum_gptextsum_results"

配置

  • 配置名称: default
    • 数据文件:
      • 分割: validation
      • 路径: data/validation-*

数据集信息

  • 特征:

    • id: 类型为 int64
    • text: 类型为 string
    • summary: 类型为 string
    • gen_summary: 类型为 string
    • rouge: 结构体
      • rouge1: 类型为 float64
      • rouge2: 类型为 float64
      • rougeL: 类型为 float64
      • rougeLsum: 类型为 float64
    • bert: 结构体
      • f1: 序列类型为 float64
      • hashcode: 类型为 string
      • precision: 序列类型为 float64
      • recall: 序列类型为 float64
  • 分割:

    • 名称: validation
    • 字节数: 21944405
    • 样本数: 8165
  • 下载大小: 12871215

  • 数据集大小: 21944405

评估指标

  • rouge:

    • rouge1: 0.22790970025682958
    • rouge2: 0.056972907672140194
    • rougeL: 0.16139060371829636
    • rougeLsum: 0.16139060371829636
  • bert:

    • precision: 0.7055682943703862
    • recall: 0.7017609257422118
    • f1: 0.7028708778125555
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作