IRIS FLOWER-plot images dataset

kaggle2024-06-06 更新2024-06-08 收录

鸢尾花分类

人工智能模型

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/irijabbutt/iris-flower-plot-image-dataset 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Testing dataset for building Artificial Intelligence models.

构建人工智能模型的测试数据集。

创建时间：

2024-06-06

GridRoute

路径规划

人工智能模型

GridRoute是一个用于评估大型语言模型（LLM）在网格环境中进行路径规划的基准数据集。该数据集由南通大学交通与土木工程学院、香港林创智能科技有限公司等机构创建，旨在评估LLM如何利用传统算法。数据集内容涉及不同大小的网格环境，数据量未在论文中明确提及，但提到了不同大小的模型参数，如7B到72B。数据集创建过程涉及构造不同复杂性的网格环境，并使用多种算法进行路径规划。GridRoute旨在解决

arXiv2025-05-30 更新1580

Magpie-Align/Llama-3-8B-SynDa-270K-Medium

人工智能模型

对话生成

--- dataset_info: features: - name: conversation_id dtype: string - name: model dtype: string - name: gen_input_config struct: - name: temperature dtype: float64 - na

Hugging Face2024-05-08 更新190

Anzahl der Foundation Modelle nach Zugangsart weltweit bis 2023

人工智能模型

数据统计

Die Anzahl der Foundation Modelle ist in den vergangenen Jahren deutlich angestiegen. Im Jahr 2023 gab es insgesamt 149 Foundation Modelle, 98 davon sind frei zugänglich.

de.statista.com2024-07-29 更新40

EgoExoBench

多模态理解

人工智能模型

EgoExoBench是一个针对多模态大型语言模型（MLLMs）的第一人称（自我中心）和第三人称（外部中心）视频理解和推理的基准。该数据集由11个子任务组成，涵盖了超过7,300个问答对，分为三个核心挑战：语义对齐、视角关联和时间推理。这些数据来自于公开可用的数据集，经过严格的注释协议整理。EgoExoBench旨在评估模型在自我中心和外中心视角之间整合信息的能力，为研究具身代理和智能助手寻求类似

arXiv2025-07-24 更新840

g-ronimo/oasst2_top1_en_answers-mixtral

对话生成

人工智能模型

该数据集是从OpenAssistant/oasst2数据集中筛选出的前1%的对话，并且经过语言过滤，仅包含英文对话。对话中的助手回答被替换为Mixtral-8x7B模型的回答。数据集是未经过滤的，可能包含不良回答。

Hugging Face2024-02-05 更新110