Pap: Reduced

The SIPaKMeD Database consists of 4049 images of isolated cells that have been manually extracted from 966 cluster cell images of Pap smear slides. This dataset is a subset of the SIPaKMeD. Only the single-cell images are rearranged for purpose of experiment. The original dataset can be found here - https://www.cs.uoi.gr/~marina/sipakmed.html. And, it can be sited as follow, M. E. Plissiti, P. Dimitrakopoulos, G. Sfikas, C. Nikou, O. Krikoni, A. Charchanti, SIPAKMED: A new dataset for feature and image based classification of normal and pathological cervical cells in Pap smear images, IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) 2018, Athens, Greece, 7-10 October 2018..SIPaKMeD数据库（SIPaKMeD Database）包含4049张分离细胞图像，所有图像均从966张巴氏涂片玻片（Pap smear slides）的簇状细胞图像中手动提取获得。 本数据集为SIPaKMeD的子集，仅对其中的单细胞图像进行了重新排布以适配实验需求。原始数据集可通过以下链接获取：https://www.cs.uoi.gr/~marina/sipakmed.html。 其引用格式如下： M. E. Plissiti、P. Dimitrakopoulos、G. Sfikas、C. Nikou、O. Krikoni、A. Charchanti：《SIPAKMED：一种面向巴氏涂片图像中正常与病变宫颈细胞的特征及图像分类新数据集》[C]//2018年IEEE国际图像处理会议（ICIP 2018），希腊雅典，2018年10月7日至10日。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Pap: Reduced是SIPaKMeD数据库的一个子集，包含4049张从宫颈涂片细胞簇图像中手动提取的单个细胞图像，专门用于正常和病理宫颈细胞的分类实验。该数据集通过重新排列单细胞图像优化了实验用途，基于原始SIPaKMeD数据，适用于医学图像分析研究。