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CyberHarem/dehya_genshin|角色图像数据集|原神数据集

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hugging_face2024-03-23 更新2024-03-04 收录
角色图像
原神
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/CyberHarem/dehya_genshin
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资源简介:
本数据集包含来自《原神》游戏的角色迪希雅的500张图片及其标签。每张图片都附有详细的标签,如多色头发、条纹头发、长头发、蓝眼睛等。数据集中的图片来源于多个网站,如danbooru、pixiv、zerochan等,由DeepGHS团队自动爬取。数据集分为多个包,每个包具有不同的图像大小和格式,适用于不同的应用场景。此外,数据集还提供了标签聚类结果,有助于挖掘特定服装或属性。
提供机构:
CyberHarem
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

  • 名称: Dataset of dehya/ディシア/迪希雅 (Genshin Impact)

数据集内容

  • 包含内容: 500张图像及其标签
  • 核心标签: multicolored_hair, streaked_hair, long_hair, blue_eyes, black_hair, blonde_hair, hair_between_eyes, breasts, dark_skin, dark-skinned_female, crossed_bangs, earrings, large_breasts, hair_intakes, two-tone_hair, animal_ears, brown_hair, hair_ears

数据集版本与下载

版本列表

名称 图像数量 大小 下载链接 类型 描述
raw 500 1.14 GiB 下载链接 Waifuc-Raw 包含元信息的原始数据(最小边对齐到1400像素,如果更大)。
1200 500 954.78 MiB 下载链接 IMG+TXT 短边不超过1200像素的数据集。
stage3-p480-1200 1379 1.87 GiB 下载链接 IMG+TXT 三阶段裁剪数据集,区域不小于480x480像素。

数据集使用

  • 加载工具: waifuc
  • 加载示例: 提供了一段Python代码,用于从Hugging Face Hub下载并解压数据集,然后使用waifuc加载。

数据集标签集群

集群列表

# 样本数 图像示例 标签
0 14 1girl, criss-cross_halter, solo, black_gloves, looking_at_viewer, upper_body, jewelry, white_background, bare_shoulders, fingerless_gloves, elbow_gloves, smile, nail_polish, simple_background, red_nails, navel, stomach
1 5 1girl, armlet, bare_shoulders, black_belt, black_gloves, blue_sky, criss-cross_halter, day, fingerless_gloves, jewelry, looking_at_viewer, midriff, navel, outdoors, red_nails, single_pantsleg, smile, solo, stomach, very_long_hair, cloud, medium_breasts, nail_polish, parted_lips, standing, thighs, black_pants, cowboy_shot, elbow_gloves, hand_on_own_hip, pointy_hair, torn_pants
2 18 1girl, black_gloves, elbow_gloves, jewelry, looking_at_viewer, navel, solo, stomach, bare_shoulders, black_pants, criss-cross_halter, midriff, fingerless_gloves, armlet, cowboy_shot, standing, medium_breasts, smile, thighs, torn_pants, black_belt, single_pantsleg, very_long_hair, simple_background, hand_on_own_hip, white_background
3 6 1girl, blue_sky, cloud, day, looking_at_viewer, navel, outdoors, solo, stomach, bare_shoulders, blush, nail_polish, red_nails, thighs, black_bikini, open_mouth, smile, bare_arms, cowboy_shot, halterneck, jewelry
4 7 1girl, completely_nude, looking_at_viewer, navel, nipples, solo, stomach, blush, pussy, thighs, cowboy_shot, jewelry, parted_lips, simple_background, smile, white_background, collarbone, uncensored
5 30 1girl, 1boy, nipples, penis, hetero, jewelry, navel, blush, thighs, looking_at_viewer, sex, smile, sweat, solo_focus, vaginal, girl_on_top, pov, pussy, stomach, completely_nude, testicles, cowgirl_position, open_mouth, spread_legs, uncensored, armlet, mosaic_censoring, parted_lips
AI搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
该数据集名为CyberHarem/dehya_genshin,专注于Genshin Impact游戏角色迪希雅的图像和标签数据。数据集包含500张图像及其相关标签,这些图像通过自动爬虫系统从多个网站如danbooru、pixiv和zerochan等采集而来。标签系统经过精心设计,涵盖了角色的多种特征,如发色、眼睛颜色、肤色等,确保了数据的多样性和代表性。
使用方法
用户可以通过HuggingFace平台直接下载该数据集的不同版本,包括原始数据和经过处理的图像数据。对于需要加载原始数据的用户,可以使用提供的Python代码示例,通过waifuc库进行数据加载和处理。数据集的标签信息可以用于图像分类、检索等任务,适合用于机器学习和深度学习模型的训练与评估。
背景与挑战
背景概述
CyberHarem/dehya_genshin数据集聚焦于《原神》游戏角色迪希雅的图像与标签数据,由DeepGHS团队开发并维护。该数据集包含500张图像及其相关标签,涵盖了角色的多维度特征,如发色、肤色、服装等。数据集的构建旨在支持文本到图像的生成任务,尤其是针对特定角色的艺术创作和图像生成。通过从多个平台如danbooru、pixiv等自动抓取图像,并利用先进的标签系统进行分类,该数据集为相关领域的研究提供了丰富的素材和工具。
当前挑战
该数据集在构建过程中面临多项挑战。首先,图像的多样性和复杂性要求精确的标签系统,以确保每张图像的特征能够被准确描述和分类。其次,从多个平台抓取图像涉及版权和隐私问题,需确保数据的合法性和合规性。此外,数据集的规模和质量控制也是一个重要挑战,如何在保证数据多样性的同时,确保每张图像的高质量和高相关性,是数据集构建过程中需要解决的关键问题。
常用场景
经典使用场景
CyberHarem/dehya_genshin数据集的经典使用场景主要集中在图像生成与标签分类任务中。该数据集包含了500张与角色迪希雅相关的图像及其详细的标签信息,适用于训练和评估文本到图像生成模型。通过这些图像和标签,研究者可以探索如何利用多模态数据提升生成模型的表现,尤其是在处理复杂角色特征和多样化的视觉元素时。
解决学术问题
该数据集解决了在多模态学习中,如何有效结合图像与文本信息以提升生成模型性能的学术问题。通过提供丰富的标签和高质量的图像,研究者可以深入探讨如何更好地捕捉角色特征、背景细节以及视觉风格,从而推动文本到图像生成技术的发展。这对于提升生成模型的准确性和多样性具有重要意义。
实际应用
在实际应用中,CyberHarem/dehya_genshin数据集可用于开发和优化动漫角色生成工具,帮助艺术家和设计师快速生成具有特定特征的角色图像。此外,该数据集还可应用于游戏开发中,用于生成角色模型或场景设计,提升游戏的视觉体验。其多样的标签和图像也为个性化内容生成提供了丰富的素材。
数据集最近研究
最新研究方向
在游戏角色与艺术创作的交叉领域,CyberHarem/dehya_genshin数据集的最新研究方向主要集中在图像生成与标签分类的深度学习应用上。该数据集通过丰富的图像标签和多样的视觉特征,为研究者提供了探索角色设计与艺术风格融合的宝贵资源。前沿研究不仅关注于提升文本到图像生成模型的精确度,还致力于通过图像分析技术挖掘角色特征的潜在模式,从而推动游戏角色设计与虚拟形象创作的创新。此外,该数据集的开放性也为跨领域的艺术与技术研究提供了新的视角,特别是在增强现实和虚拟现实的应用中,其影响日益显著。
以上内容由AI搜集并总结生成
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