so101-fold-towel-2camera_5_20260630_212625
收藏Hugging Face2026-06-30 更新2026-06-30 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/aHiroakiIshikawa/so101-fold-towel-2camera_5_20260630_212625
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
该数据集使用LeRobot创建,专注于机器人操作任务,具体为折叠毛巾。数据集包含10个episodes,总计6728帧,以30fps的帧率记录。数据特征包括动作(6个关节位置:肩部平移、肩部升降、肘部弯曲、手腕弯曲、手腕旋转和夹爪位置)、观察状态(相同的6个关节位置),以及来自两个摄像头(手腕和顶部)的图像观察,每个图像分辨率为480x640,3通道,视频编码为av1。此外,还包括时间戳、帧索引、episode索引、索引和任务索引等元数据。数据集以parquet格式存储,视频文件为mp4格式,总数据大小约为100MB,视频文件大小约为200MB。机器人类型为so_follower,适用于机器人学习和控制研究。
提供机构:
aHiroakiIshikawa
创建时间:
2026-06-30
原始信息汇总
数据集概述
- 数据集名称: aHiroakiIshikawa/so101-fold-towel-2camera_5_20260630_212625
- 许可协议: Apache-2.0
- 任务类别: 机器人 (robotics)
- 标签: LeRobot
数据集结构
- 数据格式: Parquet 文件,位置为
data/*/*.parquet - 版本: codebase_version v3.0
- 帧率 (FPS): 30
- 机器人类型: so_follower
- 总片段数: 10
- 总帧数: 6728
- 总任务数: 1
- 数据集划分: 训练集 (train) 包含全部 10 个片段
数据特征
- 动作 (action): 6 维浮点向量,包含肩关节旋转 (shoulder_pan.pos)、肩关节升降 (shoulder_lift.pos)、肘关节弯曲 (elbow_flex.pos)、腕关节弯曲 (wrist_flex.pos)、腕关节旋转 (wrist_roll.pos) 和夹爪位置 (gripper.pos)。
- 观测状态 (observation.state): 与动作定义相同的 6 维状态向量。
- 观测图像:
- 腕部相机 (observation.images.wrist): 视频数据,分辨率为 480x640,3 通道彩色,编码为 AV1,帧率 30 FPS。
- 顶部相机 (observation.images.top): 视频数据,分辨率为 480x640,3 通道彩色,编码为 AV1,帧率 30 FPS。
- 时间戳 (timestamp): 单元素浮点向量。
- 帧索引 (frame_index): 单元素 int64 向量。
- 片段索引 (episode_index): 单元素 int64 向量。
- 索引 (index): 单元素 int64 向量。
- 任务索引 (task_index): 单元素 int64 向量。
数据集文件大小
- 数据文件总大小: 100 MB
- 视频文件总大小: 200 MB
- 分块大小: 1000 帧
数据文件路径
- 数据文件:
data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet - 视频文件:
videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4



