首亨老年慢性疾病诊疗数据集

一、数据处理与隐私保护 使用 Python、SQL 完成数据清洗标准化，统一 ICD-10 疾病编码与用药规范，剔除高缺失率记录。执行匿名化去标识化双重处理：删除全部直接标识符，泛化间接标识符，采用 SHA-256 哈希、k - 匿名 (k≥10) 及差分隐私算法增强保护，对血压、骨密度等敏感数值施加 ±10% 随机扰动。通过 XGBoost 模型进行异常值检测与质量校验。 二、核心算法应用 临床科研采用 Cox 风险模型、关联规则挖掘；健康管理使用个性化推荐与异常检测算法；医药研发运用因果推断模型；公共卫生采用时间序列预测与双重差分法。 三、适用标准 严格遵循《数据安全法》《个人信息保护法》及 GB/T 39725-2020、GB/T 37964-2019 国家标准。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦老年慢性疾病，涵盖高血压、冠心病、阿尔茨海默病等病种，数据规模为1TB并每月更新。在数据处理上，通过Python和SQL完成清洗与标准化，采用SHA-256哈希、k-匿名(k≥10)和差分隐私等多重隐私保护技术，并对敏感数值施加随机扰动。数据集适用于临床科研、健康管理、医药研发及公共卫生等多场景，算法包括Cox风险模型、关联规则挖掘、因果推断等，并严格遵循《数据安全法》等国家标准。