vbvrpro_sampler_trajectories-data
收藏资源简介：
该数据集为VBVR-Pro基线模型与DanceGRPO-2200采样器轨迹的媒体存档，用于支持视频生成任务的交互式评估。数据集包含12个匹配的评估单元，分别对应DiffSynth step-35500基线模型和DanceGRPO checkpoint 2200模型，在Flow-CPS噪声水平（0.1、0.3、0.7、0.9）下，使用确定性FlowMatch Euler ODE和UniPC ODE采样器生成的样本。每个单元包含500个样本，覆盖100个VBVR-Pro任务，总计6000个模型/采样器/样本组合。对于每个组合，存储了30个原生步骤视频（step_00.mp4至step_29.mp4，无空间重排）、一个压缩的同步6×5总览网格视频（steps_grid.mp4）以及一个原生512×512像素、81帧的最终输出视频（final_00.mp4）。数据分布在三个公共仓库中，每个仓库的文件数低于Hugging Face推荐的100,000文件限制。此外，提供了一个index.json文件，记录每个样本的标识、精确提示、种子、采样器调度、轨迹语义以及6000个对齐的最终输出EvalKit评分（评分范围0-1，基于final_00.mp4评估）。数据集不包含训练数据或模型权重，专用于视频生成模型的评估与比较。
This dataset is a media archive of trajectories from the VBVR-Pro baseline model and the DanceGRPO-2200 sampler, designed to support interactive evaluation of video generation tasks. It contains 12 matched evaluation units, corresponding to the DiffSynth step-35500 baseline model and the DanceGRPO checkpoint 2200 model, with samples generated using deterministic FlowMatch Euler ODE and UniPC ODE samplers under Flow-CPS noise levels (0.1, 0.3, 0.7, 0.9). Each unit contains 500 samples covering 100 VBVR-Pro tasks, totaling 6,000 model/sampler/sample combinations. For each combination, 30 native step videos (step_00.mp4 to step_29.mp4, without spatial rearrangement), a compressed synchronized 6×5 overview grid video (steps_grid.mp4), and a native 512×512 pixel, 81-frame final output video (final_00.mp4) are stored. The data is distributed across three public repositories, each with file counts below Hugging Faces recommended 100,000 file limit. Additionally, an index.json file is provided, recording each samples identifier, exact prompt, seed, sampler schedule, trajectory semantics, and 6,000 aligned final output EvalKit scores (scores range 0-1, evaluated based on final_00.mp4). The dataset contains no training data or model weights, and is exclusively used for evaluation and comparison of video generation models.
VBVR-Pro Sampler Trajectories 数据集概述
数据集基本信息
- 名称：VBVR-Pro Baseline and DanceGRPO-2200 Sampler Trajectories
- 语言：英语
- 规模：1K-10K 条样本
- 标签：视频生成、评估、Wan、VBVR
数据集内容
该数据集包含 12 个匹配的评估单元，覆盖以下配置：
- 模型检查点：
- DiffSynth 第 35500 步基线模型
- DanceGRPO 第 2200 步检查点
- 采样器及噪声设置：
- Flow-CPS 噪声值 0.1、0.3、0.7、0.9
- 确定性 FlowMatch Euler ODE
- UniPC ODE
- 样本规模：每个单元 500 个样本，覆盖 100 个 VBVR-Pro 任务
数据存储结构
数据集被拆分至三个公共媒体仓库：
| 仓库 | 内容 |
|---|---|
pufanyi/vbvrpro_sampler_trajectories-data |
可选的 6×5 总览网格和原生最终输出 |
pufanyi/vbvrpro_sampler_trajectories-baseline-steps |
90,000 个原始基线步进视频 |
pufanyi/vbvrpro_sampler_trajectories-2200-steps |
90,000 个原始检查点-2200 步进视频 |
文件格式与路径
对于 6,000 个模型/采样器/样本组合，每个组合包含：
- 30 个原生步进视频：
step_00.mp4至step_29.mp4 steps_grid.mp4：压缩的同步 6×5 总览视频final_00.mp4：原生 512×512、81 帧的最终输出（sigma 为零）
文件路径格式为：
text videos/{cell_id}/{domain_folder}/{task_name}/{sample_id}/{filename.mp4}
附带索引文件
data/index.json 记录了：
- 样本身份标识
- 精确提示词
- 随机种子
- 采样器调度计划
- 轨迹语义
- 6,000 个对齐的最终输出 EvalKit 评分（0–1 分制）
注意：评分针对公开的 step 30 / final_00.mp4 文件，而非中间预览。本数据集不包含训练数据或模型权重。
