1982-2015年全球四大主粮作物单产数据集

基于机器学习算法及多源涉农时空数据，生成了覆盖全球的四大主粮作物（玉米、小麦、水稻和小麦）单产空间数据集（GlobalCropYield5min）。数据集空间分辨率为5 arc-minute，时间分辨率为年，数据范围自1982年至2015年，数据单位为公斤/公顷（kg/ha）。

A global spatial dataset of yields per unit area for the four major staple food crops (maize, wheat, rice, and wheat), named GlobalCropYield5min, was developed based on machine learning algorithms and multi-source agricultural spatiotemporal data. The dataset has a spatial resolution of 5 arc-minutes, an annual temporal resolution, covers the period from 1982 to 2015, and employs kilograms per hectare (kg/ha) as its unit of measurement.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是基于机器学习算法和多源涉农时空数据生成的全球四大主粮作物（玉米、小麦、水稻和小麦，但注意文本中'小麦'重复，可能为笔误）单产空间数据集，覆盖1982年至2015年。数据集具有5 arc-minute的空间分辨率和年时间分辨率，数据单位为公斤/公顷，以栅格图像格式存储，适用于地球科学和生态学等学科研究。