Data-Gouv-FR/indices-de-position-sociale-dans-les-ecoles-a-partir-de-2022

--- license: other language: - fr tags: - data-gouv - donnees-publiques-francaises - parquet - csv - open-data pretty_name: "Indices de position sociale des écoles (à partir de 2022)" configs: - config_name: fr-en-ips-ecoles-ap2022.parquet data_files: - split: train path: data/fr-en-ips-ecoles-ap2022.parquet.parquet --- # Indices de position sociale des écoles (à partir de 2022) ## Source - Source officielle : https://www.data.gouv.fr/datasets/indices-de-position-sociale-dans-les-ecoles-a-partir-de-2022 - Identifiant du jeu de données data.gouv.fr : `64265b6135b0c18d57538672` - Slug data.gouv.fr : `indices-de-position-sociale-dans-les-ecoles-a-partir-de-2022` - Licence indiquée dans les métadonnées data.gouv.fr : lov2 ## Structure Hugging Face - Un jeu de données data.gouv.fr = un dépôt Hugging Face - Une ressource tabulaire d’origine = un sous-ensemble/configuration Hugging Face - Chaque sous-ensemble/configuration contient un split nommé `train` ## Sous-ensembles - `fr-en-ips-ecoles-ap2022.parquet` → `data/fr-en-ips-ecoles-ap2022.parquet.parquet` ## Utilisation ```python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/indices-de-position-sociale-dans-les-ecoles-a-partir-de-2022", "fr-en-ips-ecoles-ap2022.parquet") print(ds["train"]) ``` ## Description originale L’indice de position sociale (IPS) permet d'appréhender le statut social des élèves à partir des professions et catégories sociales (PCS) de leurs parents. À chaque PCS ou couple de PCS est associée une valeur numérique de l’IPS. Cette valeur numérique correspond à un résumé quantitatif d’un ensemble d’attributs socio-économiques et culturels liés à la réussite scolaire. Plus l'indice de position sociale (IPS) est élevé, plus les élèves sont en moyenne d'origine sociale favorisée. Plus il est faible, plus les élèves sont d'origine défavorisée socialement. Concrètement, les valeurs de référence de l'indice pour chaque PCS, ou couple de PCS sont déterminées grâce à une méthode statistique qui permet de synthétiser un ensemble de caractéristiques décrivant les conditions de vie des élèves (voir article de Rocher, 2016). L'indice d'une PCS donnée est ainsi le résumé quantitatif d'un certain nombre d'attributs socio-économiques et culturels liés à la réussite scolaire, que l'on retrouve en moyenne pour cette PCS. La première version de l’indice, utilisée jusqu’à la rentrée 2021, a été calculée sur les données du panel de la DEPP d’élèves entrés en sixième en 2007. Pour ces 35 000 élèves du panel, on dispose d’une information riche sur leurs conditions de vie permettant d’établir la table de passage PCS- IPS. À la rentrée 2022, cette table de passage a été mise à jour en mobilisant les données du panel de la DEPP d’élèves entrés en 2011 en CP. Dès lors que les PCS des parents sont renseignés, ce qui est le cas pour la très grande majorité des élèves du second degré, il suffit d'appliquer ces valeurs de référence et de considérer cette nouvelle variable comme un indice, c'est-à-dire de manière quantitative. Le niveau social d'un établissement scolaire est apprécié à travers le calcul de la moyenne des IPS des élèves qui y sont scolarisés. Il convient de rappeler que, comme tout indice synthétique, il s’agit d’un résumé simplifié de la réalité, qui ne peut rendre compte à lui seul de la complexité de la situation socio-économique et culturelle des élèves accueillis dans un établissement. L’IPS étant basé sur les PCS déclarées par les familles et enregistrées par les établissements, il est soumis à une certaine marge d’erreur : ainsi, il est conseillé de ne pas sur-interpréter des différences de 3 points ou moins concernant les IPS moyens des écoles. Enfin, il convient de noter que la méthodologie de calcul de l’indice a changé, entraînant une rupture de série à partir de la rentrée 2022 : les valeurs de référence de l’indice ont changé et les élèves dont les PCS des deux parents sont non renseignées ne rentrent plus dans le calcul de l’IPS moyen de leur école (table de passage disponible en pièce jointe ci-dessous). **_Champ_** Le fichier fournit les IPS moyens des écoles de France sous tutelle de l'Education Nationale, publiques et privées sous contrat, calculés à partir des données de la rentrée N. Le calcul des IPS des écoles est effectué à partir des élèves de CM2, dont on connaît les PCS lorsqu’ils sont en sixième. Il correspond plus exactement à la moyenne de l’IPS des anciens élèves de l’école sur les cinq dernières années. En outre, les IPS sont fournis uniquement pour les écoles ayant eu au moins 25 élèves de CM2 sur les cinq dernières années. De ce fait les écoles maternelles sont exclues du champ puisqu’elles n’ont pas d’élèves de CM2. Dans le fichier mis à disposition, chaque ligne correspond à une école pour une année scolaire donnée. Modifications : un premier fichier sur l’IPS des écoles a été déposé le 05/10/2022. Il présentait l’IPS des écoles ayant eu plus de 5 élèves de CM2 sur les cinq dernières années. **_Référence_** Rocher, T. (2016). Construction d’un indice de position sociale des élèves. _Éducation & formations_, DEPP, 90, pp.5-27. Dauphant F., Evain F., Guillerm M., Simon C., Rocher T. (2023), L’indice de position sociale (IPS) : un outil statistique pour décrire les inégalités sociales entre établissements. _Note d’information de la Depp n°23.16._ En savoir plus sur l’indice de position sociale : [ https://www.education.gouv.fr/l-indice-de-position-sociale-ips-357755](https://www.education.gouv.fr/l-indice-de-position-sociale-ips-357755) __The Social Position Index (IPS) allows for the assessment of students social status based on the professions and social categories (PCS) of their parents. Each PCS or pair of PCS is associated with a numerical IPS value, which serves as a quantitative summary of a set of socio-economic and cultural attributes related to academic success. A higher IPS indicates that students are, on average, from more privileged social backgrounds, while a lower IPS indicates more socially disadvantaged backgrounds. Specifically, the reference values for the IPS for each PCS or pair of PCS are determined using a statistical method that synthesizes a set of characteristics describing students living conditions (see Rocher, 2016). The IPS for a given PCS is thus a quantitative summary of several socio-economic and cultural attributes linked to academic success, typically found on average for that PCS. The first version of the IPS, used until the 2021 school year, was calculated using DEPP panel data from students who entered sixth grade in 2007. For these 35,000 panel students, rich information on their living conditions was available to establish the PCS-IPS conversion table. In the 2022 school year, this conversion table was updated using DEPP panel data from students who entered CP in 2011. As long as the parents PCS are recorded (which is the case for the vast majority of secondary school students), these reference values can be applied, and this new variable can be treated as a quantitative index. The social level of a school is assessed by calculating the average IPS of the students enrolled there. It should be noted that, like any synthetic index, the IPS is a simplified summary of reality and cannot alone capture the complexity of the socio-economic and cultural situation of students in a school. Since the IPS is based on PCS declared by families and recorded by schools, it is subject to a certain margin of error. Therefore, it is advised not to overinterpret differences of 3 points or less in the average IPS of schools. Finally, it is important to note that the methodology for calculating the index has changed, leading to a break in the series from the 2022 school year: the reference values have changed, and students whose parents PCS are both unrecorded are no longer included in the calculation of the schools average IPS. Data Scope: The file provides the average IPS of schools in France under the supervision of the Ministry of Education, including public and private contract schools, calculated based on data from the N school year. The calculation of school IPS is based on CM2 students, whose PCS is known when they are in sixth grade. More precisely, it corresponds to the average IPS of the schools former students over the past five years. Additionally, IPS is only provided for schools that have had at least 25 CM2 students over the past five years. As a result, nursery schools are excluded since they do not have CM2 students. In the provided file, each row corresponds to a school for a given academic year. Modifications: The first file on school IPS was submitted on 10/05/2022, covering schools with more than 5 CM2 students over the past five years. References: Rocher, T. (2016). Construction d’un indice de position sociale des élèves. Éducation & formations, DEPP, 90, pp.5-27. Dauphant F., Evain F., Guillerm M., Simon C., Rocher T. (2023), L’indice de position sociale (IPS) : un outil statistique pour décrire les inégalités sociales entre établissements. Note d’information de la Depp n°23.16.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国公共数据平台data.gouv.fr，旨在提供自2022年起法国小学的社会地位指数（IPS）。数据集的构建基于法国教育系统（DEPP）的统计方法，通过整合学生父母的职业与社会类别（PCS）信息，利用Rocher（2016）开发的量化模型将多维度社会经济与文化属性转化为单一指数值。每所学校的IPS为其CM2年级（五年级）学生在过去五年内IPS的均值，且仅收录至少拥有25名CM2学生的学校数据。原始资源以Parquet格式存储，在Hugging Face上组织为单配置数据集，包含一个名为'train'的分割，便于直接加载与分析。

特点

该数据集的核心特点在于其科学性与时效性。从2022年起，IPS的计算方法经历了更新，基于2011年入学CP（一年级）学生面板数据重新校准，导致系列数据出现结构性断点，新旧指数不可直接比较。指数本身作为社会经济地位的量化摘要，高于均值表示学生背景更优，低于则反之。数据集警告用户避免对低于3点的差异过度解读，并明确指出缺失双亲PCS信息的学生不再纳入学校均值计算，确保了数据严谨性。此外，数据集仅覆盖公立及私立合同制小学，排除了幼儿园，聚焦于教育不平等研究的关键阶段。

使用方法

用户可通过Python的datasets库便捷调用此数据集。具体而言，使用`from datasets import load_dataset`函数，并指定配置名称'fr-en-ips-ecoles-ap2022.parquet'即可加载数据。加载后，数据集以DataFrame形式呈现，每行对应一所学校在特定学年的IPS记录。由于数据格式为Parquet，其列式存储特性有利于高效筛选与聚合操作，适合进行教育政策分析、社会分层研究或跨校比较。建议结合法国教育部的官方文件（如Dauphant et al., 2023）来辅助解读指数背后的方法论变化，避免因系列断点产生误导性结论。

背景与挑战

背景概述

自2022年起，法国教育部下属的评估、前瞻与绩效局（DEPP）基于学生家长的社会职业类别（PCS）构建了学校社会地位指数（IPS），旨在量化评估学校学生的社会经济与文化背景。该数据集由DEPP的研究人员主导创建，核心研究问题在于通过统计方法（如Rocher于2016年提出的模型）将复杂的家庭背景信息转化为可比较的数值，从而揭示教育系统中的社会不平等现象。数据集首次发布于2022年10月，其方法论融合了2007年与2011年学生面板数据，覆盖法国本土公立及私立合同制学校中的CM2（小学五年级）学生群体。该数据集对教育政策制定与学术研究具有重要价值，能够辅助识别弱势学校、优化资源配置，并推动社会流动性的实证分析。

当前挑战

该数据集面临的首要挑战在于所解决的领域问题：如何精确捕捉家庭社会经济地位对学业成功的复杂影响，同时避免单一指数过度简化现实。IPS基于PCS的统计归纳，可能忽略个体家庭的文化资本、教育投入等隐性变量，导致对学校社会环境的刻画存在偏差。构建过程中，挑战主要源于数据质量与连贯性：PCS信息依赖家庭申报与学校记录，存在一定误差率，尤其当父母PCS缺失时，自2022年起该类学生被排除在均分计算之外，引发样本代表性问题。此外，2022年方法论变更导致时间序列断裂，新旧IPS参考值不可直接比较，限制了纵向分析的可比性。数据覆盖范围仅限CM2学生，并需满足过去五年至少25名学生的门槛，使得部分小型学校或纯小学阶段学校无法纳入，进一步削弱了数据的全面性。

常用场景

经典使用场景

在社会科学与教育公平研究中，该数据集的核心应用在于衡量学校层面的社会分层状况。通过聚合个体层面的社会地位指数（IPS），研究者能够对法国公立及合同制私立小学的社会经济构成进行量化分析。该数据集以学校为基本单元，提供了基于过去五年CM2（小学五年级）学生家长职业与社会类别（PCS）计算得到的平均IPS值。这一指标成为教育社会学领域中描绘学校间社会隔离程度、评估教育资源分配公平性以及追踪社会流动趋势的基石工具。

实际应用

在公共政策实践中，该数据集成为教育资源配置与学校绩效评估的客观标尺。法国教育系统利用其计算出的学校平均IPS，指导差异化教育支持政策的制定，例如向社会弱势学生比例较高的学校倾斜资源。此外，教育管理机构可通过监测多年趋势，识别社会隔离程度加深的区域，从而定向实施融合教育计划。家长与社区亦能据此了解学校的宏观社会经济环境，为学生择校提供参考依据。

衍生相关工作

该数据集催生了一系列关于教育社会指标构建与应用的深度研究。Thierry Rocher（2016）提出的IPS计算方法论，奠定了从PCS向连续社会地位指数映射的统计框架，其核心通过主成分分析将多维度社会经济属性进行综合提炼。后续研究如Dauphant等人（2023）的技术报告，则系统探讨了2022年数据源切换与新计算规则对IPS测量一致性带来的结构性中断，强调了在跨时期比较中需谨慎处理统计断点问题。这些工作共同构建了一个持续的学术对话，围绕如何以更稳健的统计手段捕捉教育系统中的社会分层动态。