jlbaker361/unet_reward_

---
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
dataset_info:
features:
- name: label
dtype: string
- name: prompt_similarity
dtype: float32
- name: identity_consistency
dtype: float32
- name: negative_prompt_similarity
dtype: float32
- name: target_prompt_similarity
dtype: float32
- name: aesthetic_score
dtype: float32
- name: ir_score
dtype: float64
splits:
- name: train
num_bytes: 398
num_examples: 12
download_size: 4326
dataset_size: 398
---

method: unet_reward_

num_inference_steps: 30

prompt_similarity : 0.2559298276901245
identity_consistency : 0.598752498626709
negative_prompt_similarity : 0.1946614384651184
target_prompt_similarity : 0.20795372128486633
aesthetic_score : 3.822976589202881
ir_score : -1.7999178015161306

原始信息汇总

数据集概述

配置信息

• 默认配置 (config_name: default)
  • 数据文件路径：data/train-*
  • 数据分割：训练集 (split: train)

数据集特征

• label：字符串类型
• prompt_similarity：32位浮点数类型
• identity_consistency：32位浮点数类型
• negative_prompt_similarity：32位浮点数类型
• target_prompt_similarity：32位浮点数类型
• aesthetic_score：32位浮点数类型
• ir_score：64位浮点数类型

数据集分割

• 训练集 (name: train)
  • 数据大小：398字节
  • 样本数量：12个

数据集大小

• 下载大小：4326字节
• 数据集大小：398字节