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FEAT是一个用于英语教育辅导的反馈数据集生成框架，通过高效的大语言模型自动生成大规模教师反馈偏好数据集，包括三个互补数据集：DIRECT-Manual (DM)、DIRECT-Generated (DG)和DIRECT-Augmented (DA)，旨在为构建人性化的辅导模型提供数据支持。