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argilla/prompt-translation-for-es-bench

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Hugging Face2024-03-21 更新2024-06-11 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/argilla/prompt-translation-for-es-bench
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: input dtype: string - name: generation_model sequence: string - name: generation_prompt list: list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: raw_generation_responses sequence: string - name: generations sequence: string - name: labelling_model dtype: string - name: labelling_prompt list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: raw_labelling_response dtype: string - name: score dtype: float64 - name: critique dtype: string splits: - name: train num_bytes: 736740 num_examples: 100 download_size: 333333 dataset_size: 736740 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---
提供机构:
argilla
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • input: 数据类型为字符串。
  • generation_model: 数据类型为字符串序列。
  • generation_prompt: 包含以下子特征:
    • content: 数据类型为字符串。
    • role: 数据类型为字符串。
  • raw_generation_responses: 数据类型为字符串序列。
  • generations: 数据类型为字符串序列。
  • labelling_model: 数据类型为字符串。
  • labelling_prompt: 包含以下子特征:
    • content: 数据类型为字符串。
    • role: 数据类型为字符串。
  • raw_labelling_response: 数据类型为字符串。
  • score: 数据类型为浮点数。
  • critique: 数据类型为字符串。

数据集划分

  • train: 包含100个示例,数据集大小为736740字节。

数据集大小

  • 下载大小: 333333字节。
  • 数据集大小: 736740字节。

配置

  • config_name: default
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作