Sistema de Información de Precios y Abastecimiento del Sector Agropecuario Componente Abastecimiento de Alimentos - SIPSA - A - 2013 -2017 - Colombia

Resumen
---------------------------

El DANE produce información estadística que es estratégica para la toma de decisiones por parte de sus usuarios. Esta tiene una demanda progresiva e implica que debe contar con estándares de calidad, debe ser oportuna, estar disponible, además de ser accesible y clara; de tal manera que los usuarios la comprendan y hagan uso de ella. A causa de esto, se debe seguir los principios de las estadísticas determinados por la Organización de las Naciones Unidas (ONU), relacionados con la coherencia, comparabilidad, integralidad y calidad. Igualmente el DANE aplica en sus operaciones estadísticas el código nacional de buenas prácticas y la guía estándar para la presentación de documentos metodológicos de las instituciones productoras de información estadística procurando la transparencia, confianza y credibilidad en la calidad técnica de la información que produce.

Por otra parte, el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural (MADR), ha liderado la consolidación del Sistema de Información de Precios y Abastecimiento del Sector Agropecuario (SIPSA) desde 1966 bajo la operación de entidades como el Instituto de Mercadeo Agropecuario (IDEMA) y la Asociación Colombiana de Centrales de Abastos (ACOABASTOS) durante el periodo 1990-1995.

Consecuentemente, y para solucionar la carencia de estadísticas continuas, confiables, oportunas, accesibles, con cobertura y desagregación, el MADR, junto con el Departamento Nacional de Planeación (DNP), el Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA) y el DANE, coordinaron el diseño y montaje del SIPSA. En 1994 estuvo en manos del Centro de Investigaciones para el Desarrollo (CID), de la Universidad Nacional de Colombia. Luego de la prueba piloto realizada en 1995, el MADR encarga su operación a la Corporación Colombia Internacional (CCI), para el periodo 1996-2011.

En febrero de 2012, el MADR entrega la operación del SIPSA al DANE a través del Contrato Interadministrativo No. 134, con la misión de retomar la dinámica de la información que brindaba normalmente el SIPSA y con la expectativa de mejorar la calidad de la información de la cual estaban a la espera el sector académico, los productores, comerciantes y decisores de política, en general.

En cumplimiento de este encargo, el DANE asume la operación del SIPSA e inicia un proceso de armonización de cada una de las tres operaciones estadísticas del SIPSA, respecto a las normas, principios y procedimientos nacionales e internacionales para fortalecerlas en apoyo de las diferentes áreas técnicas del DANE y de acuerdo con las políticas de la entidad.

Las tres operaciones estadísticas del SIPSA son:

- Componente Precios Mayoristas (SIPSA_P)

- Componente Abastecimiento de Alimentos (SIPSA_A)

- Componente Insumos y Factores Asociados a la Producción (SIPSA_I)

El SIPSA_A genera estadísticas sobre los volúmenes y el flujo de alimentos que ingresan a los principales mercados mayoristas y transitan por los peajes. Dicha información permite conocer la oferta de los diferentes alimentos y los factores que afectan dicha oferta (ej., factores climáticos; el fenómeno de la niña o el niño, también factores de infraestructura; caminos de herradura, fiestas nacionales, entre otros) para la toma de decisiones por parte de: productores, agroindustriales, comercializadores y decisores de política.

El SIPSA_A cubre 156 productos de los grupos verduras y hortalizas, frutas, tubérculos, raíces y plátanos, granos y cereales, lácteos y huevos, carnes, pescados, procesados.

Para el 2012 el DANE consideró los mismos mercados del SIPSA_A. Continuó con la recolección de información diaria en los mercados mayoristas de Bogotá, Medellín, Cali, Barranquilla, Bucaramanga, Cúcuta, Pereira, Armenia, Villavicencio y Neiva. Esta Información fue complementada con la recolección de volúmenes de alimentos que se transportan por los 21 peajes de entrada y salida vehicular a Bogotá, Medellín, Villavicencio, Cúcuta y Bucaramanga. En estos peajes se recolectaba la información durante una semana, una vez por cada mes.

Los horarios para tomar la información en el inicio de la operación en el 2012, correspondían a los que venía manejando la operación al 2011 , sin embargo para determinar y verificar su pertinencia, se realizó un conteo de vehículos, denominado Dispositivo 7/24, que consistió en un operativo de 24 horas por siete días. Dicho operativo fue simultáneo a la operación normal del SIPSA_A y con apoyo de personal externo al SIPSA, lo cual garantizó la continuidad en el levantamiento de la información.

Geographic coverage
---------------------------

COBERTURA GEOGRÁFICA

El componente del SIPSA_A registra información de los mercados mayoristas de: Bogotá, Medellín, Cali, Barranquilla, Bucaramanga, Cúcuta, Pereira, Armenia, Villavicencio, Neiva e Ipiales. Además, la producción de información para este componente se complementa con la recolección de volúmenes de alimentos que se transportan por los 21 peajes de entrada y salida vehicular a Bogotá, Medellín, Villavicencio, Cúcuta y Bucaramanga.

Analysis unit
---------------------------

UNIDAD DE OBSERVACIÓN

Los conductores de los vehículos de carga que ingresan en centrales de abastecimiento o transitan por los peajes con alimentos frescos para el consumo humano.

UNIDAD DE MUESTREO

Establecimientos donde se acopian o circulan grandes volúmenes de verduras y hortalizas, frutas frescas, tubérculos raíces y plátanos, granos y cereales, huevos y lácteos, carnes, pescados y productos procesados.

UNIDAD DE ANÁLISIS

Los volúmenes de los productos de la canasta que se encuentran comercializándose y que componen los conjuntos de verduras y hortalizas, frutas frescas, tubérculos raíces y plátanos, granos y cereales, huevos y lácteos, carnes, pescados y productos procesados.

Universo de estudio
---------------------------

Está constituido por: los mercados mayoristas (16 mercados en 11 ciudades) y peajes (23 peajes en 5 ciudades). En todos estos lugares se pregunta información a los comerciantes y transportadores que transan o transportan los alimentos. La información de volúmenes de los productos se reporta diariamente para productos perecederos, carnes, granos y procesados.

Kind of data
---------------------------

Encuesta por muestreo (ssd)

Sampling procedure
---------------------------

DISEÑO MUESTRAL

TIPO DE MUESTREO

El SIPSA_A es una investigación de tipo no probabilística. En el caso de las centrales de abasto se tienen criterios de inclusión forzosa teniendo en cuenta su localización en las principales ciudades del país y amplia oferta de productos de la canasta, a fin de producir información acerca del abastecimiento de alimentos perecederos registrados en estas centrales de abasto.

La selección de los peajes, también, se dio mediante una inclusión forzosa teniendo en cuenta las ciudades más importantes del país.

DEFINICIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA

Para la toma de información de mercados mayoristas y peajes se cubren mercados específicos y se toman en cuentan las unidades muestrales por los volúmenes y significancia que ha tenido en la comercialización de los productos o su tránsito.

En este orden de ideas, la muestra de fuentes comprende 16 centrales mayoristas en 11 ciudades y 21 peajes en 5 ciudades de Colombia. Las cuales responden a las necesidades del Contrato Interadministrativo No. 134 de 2012, firmado entre el MADR y el DANE.

Mode of data collection
---------------------------

Entrevista personal con formulario de papel

Research instrument
---------------------------

DISEÑO DEL CUESTIONARIO

ABASTECIMIENTO DE LOS MERCADOS MAYORISTAS

Para realizar la encuesta en los mercados mayoristas se tiene un cuestionario en el que se toma información sobre productos frescos y procesados. Contiene las siguientes preguntas: ¿qué producto transporta en forma mayorista?; ¿qué cantidad transporta de alimento?; ¿de dónde proviene el alimento? y ¿en qué presentación viene?

A cada vehículo de carga que ingrese a la central de abastos con alimentos se le deben realizar estas preguntas, y el encuestador lo debe identificar con su placa y el tipo de vehículo. También hay un espacio para consignar las observaciones que surjan.

ABASTECIMIENTO EN LOS PEAJES

Se tiene un cuestionario para realizar la encuesta en los peajes en las que se toma información de productos frescos y procesados y contiene las siguientes preguntas básicas: ¿qué producto transporta en forma mayorista?; ¿qué cantidad transporta del alimento?; ¿de dónde proviene el alimento?; ¿cuál es su destino en las ciudades? y ¿en qué presentación viene?

A cada vehículo de carga que ingrese a la central de abastos con alimentos se le deben realizar estas preguntas, y el encuestador lo debe identificar con su placa y el tipo de vehículo. También hay un espacio para consignar las observaciones que surjan.

Cleaning operations
---------------------------

DISEÑO DE SISTEMAS

El SIPSA ha sido desarrollado utilizando el patrón arquitectural para aplicaciones WEB MVC (Modelo-Vista-Control). Este está implementado sobre tecnología J2EE (JAVA 2 Entreprise Edition) que es una edición de Java enfocada a la lógica de negocios.

Además, plantea una filosofía de desarrollo en N capas, donde cada capa separa la presentación en lo que el usuario final ve en la pantalla, la lógica de negocio y la persistencia hacia la base de datos. Al diferenciar claramente las capas, lo que se puede observar es una independencia entre las mismas. Esto permite un mantenimiento fácil y rápido de cada uno de los componentes.

A continuación se detallan las tecnologías utilizadas para cada capa que compone la aplicación:

- Para la capa de la vista donde se escribe la lógica de presentación de la aplicación se empleó JSP (Java Server Pages).

- En lo correspondiente a la capa de control donde se modela la lógica de navegación, se utilizó el framework de Oracle ADF.

- Para la capa de modelo donde se escribe la lógica del negocio, se utilizaron componentes EJB de Sesión.

- La lógica de persistencia de datos es desarrollada manejando EJBs de entidad, donde los datos se mapean o corresponden a registros sobre una estructura del repositorio de los mismos.

- El repositorio de datos es una base de datos ORACLE versión 10i.

- Otras tecnologías utilizadas y que son integradas al aplicativo son los Web Services (SOAP), usados para la transferencia de datos entre entidades.

El aplicativo de captura se encuentra desarrollado en Php y la Base de datos Oracle 10g, el sistema permite capturar los datos de fuentes por medio del formulario electrónico, en el link http://formularios.dane.gov.co/sipsa

MÓDULOS PRINCIPALES

Los modelos que componen el SIPSA_A están asociados con cada una de las fases que conforman la toma y difusión de información.

Se cuenta con los siguientes módulos:

- Módulo de administración del sistema: en este módulo se configuran los diferentes usuarios, así como los perfiles asignados a cada uno. También, permite crear fuentes, productos, unidades de medida, así como actualizar y eliminar fuentes y productos, programar las fechas de recolección.

- Módulo de recolección: consta de un formulario electrónico en el que se digita la información que suministra la fuente. Este módulo también permite generar los boletines diarios de cada uno de los mercados y el mensual, cargar el directorio operativo de fuentes y cotizaciones.

- Módulo de análisis: este módulo permite hacer la crítica y análisis del microdato suministrado por las fuentes, una vez diligenciado el formulario electrónico. En éste se pueden obtener los boletines semanales y realizar consultas por producto o fuente.

DISEÑO DE MÉTODOS Y MECANISMOS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD

Los lineamientos que se siguen para garantizar la consistencia de la información y garantizar su calidad en caso de error son:

- Verificar en la fuente del comportamiento de los horarios de abastecimiento de alimentos, si existen.

- Esperar la evolución del mercado y registrar los volúmenes acopiados.

- Revisar las presentaciones, variedades, marcas, calidades, entre otros.

- Digitar y grabar lo más pronto posible la información dentro del mismo día de la toma.

- Dar visto buenos en el aplicativo de captura de manera oportuna a todos los boletines de la cobertura.

Dentro del proceso de supervisión y análisis de la información del SIPSA_A se cuenta con una serie de actividades y de acompañamientos aleatorios para detectar comportamientos especiales o atípicos que produzcan variaciones en la información de abastecimiento. Con esto se busca ejecutar y garantizar el control de calidad de la información.

En la supervisión se garantiza que la información llegue de manera depurada y que refleje el comportamiento del mercado, los productos, las presentaciones y variedades y cualquier dato atípico o especial que muestre el funcionamiento del mercado y, por tanto, de los volúmenes.

Se garantiza también la cobertura de la operación y el cumplimiento de los criterios de selección. Se verifica la divulgación y entrega apropiada de la información. Dentro del proceso de análisis, se aclaran las dudas que surjan, se está al tanto de cambios y de la comunicación entre las oficinas territoriales y el DANE central.

Las fuentes de información son consultadas de manera aleatoria con el fin de garantizar la calidad del proceso y el análisis del contexto en el que se produce la información. Finalmente, se garantiza la comunicación, ante dudas o inquietudes eventuales o emergentes, con el DANE central.

Sampling error estimates
---------------------------

ANÁLISIS DE CONTEXTO

El SIPSA_A hace reportes semanales, quincenales y mensuales acerca del comportamiento de los volúmenes de los alimentos. Se realizan comparaciones entre el mismo periodo y los periodos anteriores, así como entre fuentes. El análisis tiene en cuenta las variaciones porcentuales simples, así como el nivel de los volúmenes y el número de fuentes en los que se reporta información y en las cuales las cantidades subieron o bajaron.

Adicionalmente, se comparan los resultados con los de otras investigaciones del DANE como la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA) donde se contrasta las áreas sembradas y cosechadas de los diferentes productos con los volúmenes acopiados en las centrales y plazas. Asimismo, se realizan comités internos y externos para la discusión de los resultados del SIPSA_A.

COMITÉS DE EXPERTOS

Se celebra un comité interno mensualmente para presentar los resultados del componente a los funcionarios de investigaciones que están relacionadas. Los resultados que se muestran corresponden al total del abastecimiento en los mercados mayoristas por semana. Igualmente, se presenta el acopio por grupos de alimentos de los mercados más relevantes para el mes en análisis y el abastecimiento de ciertos productos por fuente.

También se realiza un comité externo con funcionarios de otras entidades relacionadas con el sector agropecuario. A fin de dar a conocer los resultados mensuales del componente de abastecimiento, una vez se presente el comité interno.

Data appraisal
---------------------------

NORMAS, ESPECIFICACIONES O REGLAS DE VALIDACIÓN, CONSISTENCIA E IMPUTACIÓN

El SIPSA_A cuenta con reglas para la recolección3, para el procesamiento del conjunto de datos y su depuración; esto con el fin de garantizar su completitud, corrección y consistencia.

Esta operación cuenta con alertas en lo referente a la capacidad de carga de los vehículos, pues se vincula un rango de capacidad de carga para cada tipo de vehículo. En el caso de que el volumen esté por encima o por debajo del rango establecido se debe hacer una observación.

PROCESO DE VALIDACIÓN

En general, la variable volumen puede asumir cualquier valor. Sin embargo, hay unos rangos de referencia en cuanto a la capacidad de carga de los vehículos. En otras palabras, el componente de abastecimiento cuenta con una categorización propia de los automotores de carga donde se tiene unos rangos en toneladas.

Cuando el volumen transportado sobrepasa esos valores, es necesaria la confirmación de la información y se lleva a cabo una observación por parte del encuestador, que posteriormente es revisada por el supervisor de cada territorial y donde se explica la sobrecarga del vehículo o el bajo volumen transportado de alimentos.

PROCESO DE CONSISTENCIA

Se realiza un proceso continuo de consistencia de las unidades y presentaciones en las que se abastecen los productos. Si estas cambian, el abastecimiento del producto por kilo no debe mostrar una variación significativa y adicional al comportamiento del mercado. Pues lo que se identifica es un cambio en los empaques, hecho que está ligado a las necesidades de los clientes en términos de las cantidades por empaque a ser comercializadas

DANE生产了一系列统计数据，这些数据对于用户决策至关重要。这一需求日益增长，要求数据必须满足质量标准，及时提供，易于获取，且清晰易懂，以便用户能够理解并加以利用。鉴于这一点，DANE遵循联合国（UN）制定的统计学原则，这些原则涉及一致性、可比性、完整性及质量。同样，DANE在其统计操作中应用国家良好实践代码和标准方法指南，旨在提高其生产的信息质量的技术透明度、信誉和可信度。

另一方面，自1966年起，农业部及农村发展部（MADR）一直领导着农业及畜牧业信息价格及供应系统（SIPSA）的整合，在1990-1995年期间由诸如农业市场研究所（IDEMA）和哥伦比亚中央仓库协会（ACOABASTOS）等实体运营。

为了解决连续性、可靠性、及时性、可获取性、覆盖范围和细化方面的统计数据的缺乏，MADR与国家规划部门（DNP）、美洲间农业合作研究所（IICA）和DANE协调，共同设计和搭建了SIPSA。1994年，该系统由哥伦比亚国家大学的研究中心（CID）负责运营。1995年进行试点测试后，MADR将SIPSA的运营委托给哥伦比亚国际公司（CCI），期限为1996-2011年。

2012年2月，MADR通过行政间合同第134号将SIPSA的运营移交给DANE，旨在恢复SIPSA通常提供的信息动态，并期望提高学术界、生产者、商人和政策决策者所期待的信息质量。

为了履行这一委托，DANE承担了SIPSA的运营，并开始了一个过程，以使SIPSA的每个统计操作与国家及国际标准、规范和程序相一致，以加强DANE不同技术领域的支持，并符合机构的政策。

SIPSA的三个统计操作如下：

- 批发价格组件（SIPSA_P）

- 食品供应组件（SIPSA_A）

- 与生产相关的投入和因素组件（SIPSA_I）

SIPSA_A生成有关进入主要批发市场和穿越收费站的食物的体积和流动的统计数据。这些信息有助于了解不同食物的供应以及影响该供应的因素（例如，气候因素；厄尔尼诺或拉尼娜现象，以及基础设施因素；崎岖的道路，国家节日等），以便于生产者、农业工业企业、经销商和政策决策者做出决策。

SIPSA_A涵盖了156种蔬菜和水果、块茎、根和香蕉、谷物和谷物、乳制品和鸡蛋、肉类、鱼类、加工食品等组的商品。

对于2012年，DANE考虑了与SIPSA_A相同的商品市场。该机构继续收集波哥大、麦德林、卡利、巴兰基亚、布卡拉曼加、库库塔、佩雷拉、阿连、维拉维西奥和内瓦等城市批发市场的每日信息。此外，该信息还补充了通过波哥大、麦德林、维拉维西奥、库库塔和布卡拉曼加21个收费站运输的食物体积的收集。在这些收费站，每月收集一次，每次为期一周。

2012年开始运营时收集信息的时间表与2011年运营时的时间表相同，然而为了确定和验证其相关性，进行了一次车辆计数，称为“7/24”操作，该操作为为期七天的24小时运营。该操作与SIPSA_A的正常运营同步进行，并得到了SIPSA外部人员的支持，这保证了信息收集的连续性。

地理覆盖范围

地理覆盖范围：

SIPSA_A组件记录了以下批发市场的信息：波哥大、麦德林、卡利、巴兰基亚、布卡拉曼加、库库塔、佩雷拉、阿连、维拉维西奥和内瓦。此外，该组件的信息生产还通过收集通过波哥大、麦德林、维拉维西奥、库库塔和布卡拉曼加21个收费站运输的食物体积来补充。

观测单元

观测单元：

进入供应中心或穿越收费站并以供人类消费的鲜食为货物的货车驾驶员。

抽样单元

储存或循环大量蔬菜和水果、新鲜水果、块茎、根和香蕉、谷物和谷物、鸡蛋和乳制品、肉类、鱼类和加工产品的机构。

分析单元

销售和组成以下集合的商品的篮子产品的体积：蔬菜和水果、新鲜水果、块茎、根和香蕉、谷物和谷物、鸡蛋和乳制品、肉类、鱼类和加工产品。

研究范围

由以下内容组成：批发市场（11个城市中的16个市场）和收费站（5个城市中的23个收费站）。在这些地方，对交易或运输食物的商人和运输者进行信息收集。产品的体积信息每日报告，包括易腐产品、肉类、谷物和加工产品。

数据类型

抽样调查（ssd）

抽样程序

抽样设计

抽样类型：SIPSA_A是一种非概率研究。在供应中心的情况下，考虑到它们位于该国的主要城市以及篮子产品的广泛供应，有强制性的纳入标准，以产生关于这些供应中心记录的易腐食品供应的信息。

收费站的选定也是通过强制性的纳入标准进行的，考虑到国家最重要的城市。

样本大小定义：为了收集市场和收费站的资料，覆盖了特定的市场，并考虑了样本单位根据体积和意义，即产品或其运输的商业化或流通的重要性。

因此，样本来源包括11个城市中的16个批发中心和5个城市中的21个收费站。这些符合2012年MADR和DANE签订的行政间合同第134号的需求。

数据收集方式

面对面访谈

研究工具

问卷设计

批发市场供应：为了在批发市场进行调查，有一个问卷，其中包含有关新鲜和加工产品的信息。包含以下问题：运输哪种产品？运输了多少食物？食物从哪里来？以及以什么形式到来？

对于每个进入供应中心携带食物的货车，都必须进行这些问题，并必须识别车辆及其类型。还有一个空间记录出现的观察结果。

收费站供应：有一个问卷用于在收费站进行调查，其中包含有关新鲜和加工产品的信息，并包含以下基本问题：以批发形式运输哪种产品？运输了多少食物？食物来自哪里？在城市的目的地是什么？以及以什么形式到来？

对于每个进入供应中心携带食物的货车，都必须进行这些问题，并必须识别车辆及其类型。还有一个空间记录出现的观察结果。

数据清理操作

系统设计

SIPSA是使用MVC（模型-视图-控制器）Web应用程序架构模式开发的。该模式基于J2EE（JAVA 2 Entreprise Edition）技术，这是一个专注于业务逻辑的Java版本。

此外，它提出了一种N层开发哲学，其中每一层都分离了用户在屏幕上看到的表示、业务逻辑和持久性数据库。通过明确区分各层，可以看到它们之间的独立性。这允许轻松快速地维护每个组件。

以下详细说明了组成应用程序的每一层所使用的技术：

- 对于视图层，其中编写应用程序的表示逻辑，使用了JSP（Java Server Pages）。

- 在控制层，其中建模导航逻辑，使用了Oracle ADF框架。

- 对于模型层，其中编写业务逻辑，使用了会话EJB组件。

- 数据持久性逻辑是处理实体EJBs，其中数据映射或对应于存储库结构上的记录。

- 数据库存储库是Oracle 10i版本数据库。

- 集成到应用程序中的其他技术是Web服务（SOAP），用于实体之间的数据传输。

捕获应用程序是用PHP开发的，数据库是Oracle 10g，该系统允许通过电子表格从来源捕获数据，在http://formularios.dane.gov.co/sipsa链接上。

主要模块

构成SIPSA_A的模型与构成信息收集和传播的各个阶段相关联。

包括以下模块：

- 系统管理模块：在此模块中，配置了不同的用户以及分配给每个用户的配置文件。它还允许创建来源、产品、计量单位，以及更新和删除来源和产品，计划收集日期。

- 收集模块：由一个电子表格组成，在其中输入来源提供的信息。此模块还允许生成每个市场的每日报告和月度报告，加载来源目录和报价。

- 分析模块：此模块允许对来源提供的微数据进行批判性分析，一旦填写了电子表格。在此模块中，可以获取每周报告和按产品或来源进行查询。

设计和控制质量的方法和机制

为了确保信息的一致性并在出现错误的情况下保证其质量，遵循以下指导方针：

- 在来源处验证食品供应时间的表现，如果有的话。

- 等待市场的演变并记录收集的体积。

- 检查表现、品种、品牌、质量等。

- 尽快在当天收集信息时在系统中输入和记录信息。

- 及时在捕获应用程序中对所有覆盖范围的报告进行审批。

在SIPSA_A信息监督和分析过程中，有一系列活动和随机陪同，以检测可能导致信息供应中出现波动的特殊或异常行为。这样做的目的是执行和保证信息质量控制。

在监督过程中，确保信息以纯净的方式到达，并反映市场的表现、产品、表现和品种以及任何显示市场运作和体积的异常或特殊数据。

还确保操作的覆盖范围和符合选择标准。检查信息的发布和适当交付。在分析过程中，解决出现的疑问，保持对地区办公室和DANE中央之间的沟通的了解。

信息来源以随机方式咨询，以确保过程的质量和确保信息产生的背景分析。

最后，确保在出现疑问或突发情况时与DANE中央进行沟通。

抽样误差估计

背景分析

SIPSA_A定期发布关于食物体积行为的每周、每两周和每月报告。进行与同一时期和前期以及来源的比较。分析考虑了百分比变化、体积水平和报告信息的来源数量以及上升或下降的数量的数量。

此外，结果与其他DANE研究（如国家农业调查（ENA））进行比较，以对比不同产品的种植和收获面积与在中心和广场收集的体积。此外，还举行内部和外部委员会，以讨论SIPSA_A的结果。

专家委员会

每月举行一次内部委员会，向相关的研究官员展示组件的结果。展示的结果是每周在批发市场供应中的总量。同样，展示按月份分析的最相关食品组的收集以及来源的某些产品的供应。

还举行一次外部委员会，邀请与农业部门相关的其他实体的官员。旨在在内部委员会展示后，公布组件的月度结果。

数据评估

规范、具体规定或验证规则、一致性及插补

SIPSA_A具有收集、处理数据集和其净化方面的规则，旨在确保其完整性、正确性和一致性。

该操作具有有关车辆载重能力的警报，因为它为每种类型的车辆关联了一个载重能力范围。如果体积超出规定的范围，则必须进行观察。

验证过程

一般来说，体积变量可以假设任何值。然而，有关车辆载重能力有一些参考范围。换句话说，供应组件具有自己的一套载重汽车分类，其中有一些吨位范围。

当运输的体积超过这些值时，必须确认信息，并由调查员进行观察，然后由每个地区的监督员进行审查，解释车辆的过度载重或运输的食物体积不足。

一致性过程

对供应产品中使用的单位和表现进行持续的一致性过程。如果这些发生变化，则按每公斤供应的产品不应显示显著变化，并且除了市场的表现外，还应附加到市场的行为。因为所识别的是包装的变化，这与其他客户的需求有关，即要商业化的包装数量。