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河北省张家口市张北县2016年土地利用图
收藏国家林业和草原科学数据中心2024-08-08 更新2024-08-31 收录
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该数据为河北省张家口市张北县2016年土地利用类型空间分布数据。数据为矢量数据，包括土地代码、土地类型等属性字段。土地类型按二级类型分为水田、旱地、有林地、灌木林、疏林地、其他林地、高覆盖度草地、中覆盖度草地、低覆盖度草地、河渠、湖泊、水库坑塘、永久性冰川雪地、滩涂、滩地、城镇用地、农村居民点、其他建设用地、沙地、戈壁、盐碱地、沼泽地、裸土地、裸岩石砾地、其他，其中耕地根据地貌分为山地、丘陵、平原、大于25度坡地的水田和旱地。数据比例尺为1：10万。
提供机构：
国家林业和草原科学数据中心
创建时间：
2024-08-08
数据主题
5,000+
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54 个
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Population and Housing Census of 2007 - Ethiopia
Geographic coverage --------------------------- National coverage Analysis unit --------------------------- Household Person Housing unit Universe --------------------------- The census has counted people on dejure and defacto basis. The dejure population comprises all the persons who belong to a given area at a given time by virtue of usual residence, while under defacto approach people were counted as the residents of the place where they found. In the census, a person is said to be a usual resident of a household (and hence an area) if he/she has been residing in the household continuously for at least six months before the census day or intends to reside in the household for six months or longer. Thus, visitors are not included with the usual (dejure) population. Homeless persons were enumerated in the place where they spent the night on the enumeration day. The 2007 census counted foreign nationals who were residing in the city administration. On the other hand all Ethiopians living abroad were not counted. Kind of data --------------------------- Census/enumeration data [cen] Mode of data collection --------------------------- Face-to-face [f2f] Research instrument --------------------------- Two type sof questionnaires were used to collect census data: i) Short questionnaire ii) Long questionnaire Unlike the previous censuses, the contents of the short and long questionnaires were similar both for the urban and rural areas as well as for the entire city. But the short and the long questionnaires differ by the number of variables they contained. That is, the short questionnaire was used to collect basic data on population characteristics, such as population size, sex, age, language, ethnic group, religion, orphanhood and disability. Whereas the long questionnaire includes information on marital status, education, economic activity, migration, fertility, mortality, as well as housing stocks and conditions in addition to those questions contained in a short questionnaire.
catalog.ihsn.org 收录
VoxBox
VoxBox是一个大规模语音语料库，由多样化的开源数据集构建而成，用于训练文本到语音（TTS）系统。
github 收录
ICESat-2 Data
ICESat-2 Data 是由美国国家航空航天局（NASA）发布的卫星数据集，主要用于全球冰层和陆地高程的测量。该数据集包括高精度激光测高数据，用于研究冰川、海冰、植被和地形变化。
icesat-2.gsfc.nasa.gov 收录
无人机智能识别违章建筑算法模型的图像训练数据
无人机智能识别违章建筑算法模型的图像训练数据的应用场景主要集中在提升AI模型对违章建筑的识别能力和准确度。通过对这些数据的训练，AI模型能够更有效地支撑无人机在国土空间治理中的智能化监测任务，基于地理坐标与二级标注体系，AI模型能区分未批先建/超面积建设/非法改建等违建形态，可应用于山地村落违建排查、工业园区超容建设监测等场景，可应用于支撑相关管理部门对违法建设行为的早发现、精定位、快处置闭环管理需求。1、数据来源：原始数据通过自有智能无人机拍摄采集，记录图像ID、采集时间、文件路径、采集设备、地理坐标、拍摄高度、环境参数、边界框组等数据，通过数据清洗，保证数据质量。 2、数据预处理与标注：①对原始数据按7:2:1比例划分训练集/验证集/测试集；②采用多级标注体系：一级标签（违建/合规）、二级标签（未批先建/超面积建设/非法改建等）。③关联要素包含用地性质、产权范围等信息。 3、模型选择和初始化：采用YOLOv5预训练模型，并初始化模型参数，设置合理的超参数：学习率0.002-0.0001动态调整，批量大小16，锚框参数根据拍摄图像特征优化；同时集成注意力机制增强小目标检测能力。 4、模型训练：使用PyTorch框架实施分布式训练，设置训练时长，采用迁移学习策略，冻结底层特征提取层参数，引入Mosaic数据增强提升复杂场景适应能力，设置早停机制（patience=15）防止过拟合。 5、模型评估：① 构建多维评估体系：基础指标（mAP@0.5）、夜间检测率、误报率、漏报率。② 设置渐进式测试：单体建筑→建筑群→混合功能区→历史保护区四阶段测试。 6、模型优化：优化推理引擎，保障推理速度，并建立区域特征库机制。
浙江省数据知识产权登记平台 收录
iAWE
iAWE是一个专为非侵入式负载监测（NILM）算法设计的优秀数据集。数据集包含多个家用电器的能耗数据，如冰箱、空调、洗衣机等，每个CSV文件包含时间戳和能耗相关参数。数据集的原始格式存在一些问题，如时间戳处理和数据不一致性，需要进行预处理以适应NILM算法。
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