ChiPBench AI 芯片布局算法数据集

该数据集是由中科大 MIRA Lab 和华为诺亚方舟实验室的研究人员于 2024 年联合发布的芯片物理布局 ChiPBench 数据集，相关论文为「Benchmarking End-To-End Performance of AI-Based Chip Placement Algorithms」。

The ChiPBench dataset, a benchmark for chip physical placement, was jointly released in 2024 by researchers from the MIRA Lab at the University of Science and Technology of China (USTC) and Huawei Noah's Ark Lab. The corresponding research paper is titled "Benchmarking End-To-End Performance of AI-Based Chip Placement Algorithms".

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

ChiPBench是由中科大MIRA Lab和华为诺亚方舟实验室于2024年联合发布的AI芯片布局算法评估数据集，包含20个来自CPU、GPU等领域的电路设计，用于评估布局算法对最终设计PPA指标的影响，数据大小为10.46GB。