Lemma-RCA-NEC/Product_Review_Preprocessed

产品评论微服务数据集包含了来自产品评论微服务平台的预处理后的度量和日志数据。该数据集构建了度量的时间序列，并从日志数据中提取并解析了日志事件模板，适用于根本原因分析、微服务系统、多模态学习、时间序列分析和日志分析等领域。

The Product Review Microservice Data contains preprocessed metrics and log data from the Product Review Microservice Platform. The dataset constructs metric time series and extracts and parses log event templates from log data, suitable for root cause analysis, microservice systems, multi-modal learning, time series analysis, and log analysis.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

Product Review Microservice Data

标签

• root cause analysis
• microservice system
• multi-modal learning
• time series analysis
• log analysis

大小分类

• 100M<n<1B

任务分类

• time-series-forecasting

数据描述

预处理的产品评论微服务平台的指标和日志数据。

• 从原始指标数据（Json格式）构建了指标时间序列（npy格式）。
• 从原始日志数据（Json格式）提取日志消息，并解析为日志事件模板。

引用

Lecheng Zheng, Zhengzhang Chen, Dongjie Wang, Chengyuan Deng, Reon Matsuoka, and Haifeng Chen: LEMMA-RCA: A Large Multi-modal Multi-domain Dataset for Root Cause Analysis. CoRR abs/2406.05375 (2024)

许可证

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