超异构高层次统一编程模型及框架测评数据集

随着智能计算需求的不断升级，单一计算形态难以满足算力需求。超异构平台通过集成多种计算资源，包括GPGPU、NPU、FPGA 等多种设备，可以针对不同的应用场景呈现出不同的异构计算资源组合， 比如可以采用CPU+GPU 、CPU+NPU 、CPU+GPU+NPU等不同的组合形式。这种异构计算形态的多变性、复杂性、灵活性，导致异构计算系统的探索空间大，设计周期长，资源利用率低，难以实现快速、高效的部署和实现。本项目研发了面向复杂多变异构系统的编程模型：通过构建异构计算资源的统一抽象池化和统一编程框架，突破多种应用编程需求和多种异构计算资源之间的部署适配难题。本数据集包含了含面向超异构高层次统一编程框架、超异构共性算子库两个软件组件的功能软件和说明文档，还包含了相关采集项的采集方案、采集数据、采集程序、采集源码、采集结果等数据，记录了采用不同应用的统一编程模型的试验过程和试验结果。本数据集全面展示了超异构高层次统一编程框架、超异构共性算子库两个软件组的工作原理和使用方法，有效支撑了超异构编程模型层面的优化和创新。