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该数据集包含文本数据及其相关输入、预测结果、预测代理、注释、注释代理、多标签、解释、ID、元数据、状态、事件时间戳和度量等信息。数据集分为训练集，包含5001个样本，总大小为1205760字节。

This dataset contains text data along with related inputs, predictions, prediction agents, annotations, annotation agents, multi-label, explanations, IDs, metadata, status, event timestamps, and metrics. The dataset is divided into a training set, containing 5001 samples with a total size of 1205760 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• text: 类型为字符串。
• inputs: 结构化数据，包含一个字段：
  • text: 类型为字符串。
• prediction: 列表类型，包含两个字段：
  • label: 类型为字符串。
  • score: 类型为浮点数（float64）。
• prediction_agent: 类型为字符串。
• annotation: 类型为空（null）。
• annotation_agent: 类型为空（null）。
• multi_label: 类型为布尔值（bool）。
• explanation: 类型为空（null）。
• id: 类型为空（null）。
• metadata: 结构化数据，包含一个字段：
  • category: 类型为整数（int64）。
• status: 类型为字符串。
• event_timestamp: 类型为空（null）。
• metrics: 类型为空（null）。

数据分割

• train: 包含5001个样本，占用1205760字节。

数据集大小

• 下载大小: 450555字节
• 数据集大小: 1205760字节

配置

• default: 包含一个数据文件，路径为data/train-*。