制造资源检测图像数据集

数据集内容描述：车间制造车间的现场照片和标记结果。对照片上的生产制造资源（人员、设备和物料）进行人工识别框选，并标记每个对象的所属类别。将框选结果和标记结果，以TXT文件的形式进行独立记录和保存。
数据来源：试验数据。
采集方式：利用加工场所现场的四部摄像头，采集监控图片，并进行数据整理；之后对整理后的图片进行人工标注，得到类别等信息；随后将所有数据统一进行存储。
加工方式：图像收集后，由数据收集人员依据使用目的，对图片先进行裁剪。然后人工识别出图片中所包含的生产制造资源，记录每一种生产制造资源的类型，并测出其在图片中的位置。将上述信息，记录于图片对应的TXT文件中，进行保存。为扩大数据集容量，对图片进行了翻转、旋转等处理，并同步调整TXT中的位置信息。数据加工进行过程中，对于所有科学数据定期进行质量控制核查。后期进行审核验收，统一审核汇总，形成数据集。
设备情况：海康威视（DS-2CD2T46FWDA4-LS），个人计算机（dell燃7000，宏碁(Acer)暗影骑士3）。
数据量：4.8GB

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含车间制造现场的监控图像及人工标注结果，对照片中的生产制造资源（如人员、设备和物料）进行框选和类别标记，并以TXT文件形式保存。数据通过摄像头采集并经过裁剪、翻转等处理，总量约4.8GB，适用于装配产线制造资源检测相关研究。