广东地区产品洗护服务需求量分析预测数据

通过收集和分析广东地区用户对产品洗护服务的需求量数据以及近六个月洗护需求量较去年同期的变化，对广东地区用户对产品洗护的需求量作出的预测，店铺预测月洗护服务需求数为平台的商户调整产品材料采购、人员安排提供数据支持，区域大类预测月洗护服务需求数为店铺制定产品洗护服务销售策略提供数据支持，从而能更好地为用户提供更优质的服务体验。算法规则简要说明
1.数据采集：采集广东地区，店铺、洗护物品、大类、下单时间、洗护服务数量（件）、店铺近6个月平均同比变化率、大类近6个月平均同比变化率等数据。2.数据处理：（1）单日店铺洗护服务总数（件），通过SUMIF函数对数据统计范围内同店铺当日所有洗护服务数量（件）求和，例如本条店铺为“店铺001”、下单时间为“2023-11-1”，单日店铺洗护服务总数为数据统计范围内为“店铺001”、下单时间为“2023-11-1”的洗护服务数量总和；（2）店铺月洗护服务总数（件）=数据统计范围内对应店铺“洗护服务数量（件）”和；（3）店铺日洗护服务平均数（件）=店铺月洗护服务总数（件）/当月天数；（4）店铺预测月洗护服务需求数（件）=店铺月洗护服务总数（件）*（1+店铺近6个月平均同比变化率）；（5）区域大类预测月洗护服务需求数（件）=（数据统计范围内对应大类“洗护服务数量（件）”和）*（1+大类近6个月平均同比变化率），就数据统计范围内对应大类“洗护服务数量（件）”和而言，例如本条数据大类为“鞋”，数据统计范围内对应大类“洗护服务数量（件）”和即为数据统计范围内所有大类为“鞋”的洗护服务数量总和；3.数据应用：通过这样的分析流程，商户能够更准确地把握市场动态，从而调整产品洗护服务销售策略、材料采购、人员安排。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集包含688条记录，每月更新，数据格式为xlsx，涵盖广东地区店铺的洗护服务需求量及其变化趋势。通过分析近六个月的数据变化，预测未来需求，为商户提供采购和销售策略支持。