five

Oldenzaalsestraat 134 te Losser

收藏
DANS Data Station Archaeology2012-04-19 更新2026-04-09 收录
下载链接:
https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/DANS-XE2-QHAU
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
<p>Synthegra heeft in opdracht van Royal Haskoning een archeologisch verkennend booronderzoek uitgevoerd op een terrein aan de Oldenzaalsestraat 134 in Losser.</p><p>Archeologische interpretatie veldonderzoek<br>De natuurlijke keileemgrond is in het hele plangebied niet aangetroffen. De oorspronkelijke bodem is naar verwachting verstoord door de vroegere bebouwing in het plangebied. Vuursteenvindplaatsen bestaan voornamelijk uit strooiing van fragmenten vuursteen en ondiepe grondsporen, zoals haardkuilen, en bevinden zich in de bovengrond van de oorspronkelijke bodem. Aangezien de bodem is verstoord, zijn eventueel aanwezige vuursteenvindplaatsen verloren gegaan. De lage verwachting voor vuursteenvindplaatsen kan daarom worden gehandhaafd.<br>Nederzettingsresten uit het neolithicum tot en met de nieuwe tijd bestaan niet alleen uit fragmenten aardewerk, maar ook uit sporen die tot diep in de C-horizont reiken zoals paalgaten en afvalkuilen. Tijdens het booronderzoek is gebleken dat sprake in van uitgebreide bodemverstoring in het plangebied. Evenmin zijn archeologische resten of indicatoren aangetroffen, die wijzen op de aanwezigheid van een vindplaats uit deze periode. Daarom kan de middelhoge verwachting om archeologische waarden uit de perioden neolithicum tot en met de vroege middeleeuwen aan te treffen voor het plangebied naar laag worden bijgesteld en kan de lage verwachting voor de periode late middeleeuwen tot en met de nieuwe tijd worden gehandhaafd.</p><p>Aanbeveling<br>Op grond van de resultaten van het onderzoek wordt voor het plangebied geen vervolgonderzoek geadviseerd. Voor het rapport is geen toetsing ontvangen. In verband met het verstrijken van de deponeringstermijn is het rapport definitief gemaakt.</p>
创建时间:
2012-04-20
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作