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insert_wire_prompt_1

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Hugging Face2025-08-24 更新2025-08-24 收录
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https://huggingface.co/datasets/eliasab16/insert_wire_prompt_1
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官方服务:
资源简介:
这是一个机器人学数据集,使用LeRobot创建,专门用于so101_follower型机器人。数据集包含10个训练 episodes,总计7255帧数据和30个视频。数据特征包括6维动作控制(肩部平移、肩部抬升、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转、夹爪位置)和对应的6维状态观测,同时提供底部、侧面和顶部三个角度的摄像头视频观测(分辨率600x800,30帧/秒)。所有数据以parquet格式存储,适用于机器人控制与视觉感知任务的研究和开发。
提供机构:
eliasab16
创建时间:
2025-08-24
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 名称: insert_wire_prompt_1
  • 任务类别: 机器人技术
  • 标签: LeRobot
  • 许可证: Apache-2.0
  • 创建工具: LeRobot (https://github.com/huggingface/lerobot)

数据集结构

  • 配置名称: default
  • 数据文件格式: Parquet
  • 数据文件位置: data//.parquet

数据集统计

  • 总任务数: 1
  • 总视频数: 30
  • 总片段数: 10
  • 总帧数: 7255
  • 数据块数: 1
  • 数据块大小: 1000
  • 帧率: 30 fps
  • 训练集划分: 0:10

数据特征

动作特征

  • 数据类型: float32
  • 形状: [6]
  • 关节名称:
    • shoulder_pan.pos
    • shoulder_lift.pos
    • elbow_flex.pos
    • wrist_flex.pos
    • wrist_roll.pos
    • gripper.pos

观测状态特征

  • 数据类型: float32
  • 形状: [6]
  • 关节名称:
    • shoulder_pan.pos
    • shoulder_lift.pos
    • elbow_flex.pos
    • wrist_flex.pos
    • wrist_roll.pos
    • gripper.pos

图像观测特征

底部摄像头

  • 数据类型: video
  • 形状: [600, 800, 3]
  • 视频属性:
    • 高度: 600
    • 宽度: 800
    • 编码格式: av1
    • 像素格式: yuv420p
    • 深度图: false
    • 帧率: 30
    • 通道数: 3
    • 音频: false

侧面摄像头

  • 数据类型: video
  • 形状: [600, 800, 3]
  • 视频属性:
    • 高度: 600
    • 宽度: 800
    • 编码格式: av1
    • 像素格式: yuv420p
    • 深度图: false
    • 帧率: 30
    • 通道数: 3
    • 音频: false

顶部摄像头

  • 数据类型: video
  • 形状: [600, 800, 3]
  • 视频属性:
    • 高度: 600
    • 宽度: 800
    • 编码格式: av1
    • 像素格式: yuv420p
    • 深度图: false
    • 帧率: 30
    • 通道数: 3
    • 音频: false

其他特征

  • timestamp: float32, 形状[1]
  • frame_index: int64, 形状[1]
  • episode_index: int64, 形状[1]
  • index: int64, 形状[1]
  • task_index: int64, 形状[1]

文件路径格式

  • 数据路径: data/chunk-{episode_chunk:03d}/episode_{episode_index:06d}.parquet
  • 视频路径: videos/chunk-{episode_chunk:03d}/{video_key}/episode_{episode_index:06d}.mp4

技术信息

  • 代码库版本: v2.1
  • 机器人类型: so101_follower

引用信息

  • 论文: 未提供
  • BibTeX: 未提供
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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二维码
科研交流群

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