航空发动机群体运维的系统动力学方法与高维度决策数据集

本数据集面向航空发动机群体运维、寿命周期维修调度、退化建模与高维状态空间维护决策需求，整理形成了强化学习航空发动机运维决策结果、策略网络与价值网络模型、组件级维修策略、算法收敛曲线、策略应用成本对比、验收结果表，以及航空发动机退化建模与剩余寿命预测参数扫描分析结果。数据集包含基于非参数强化学习、核强化学习和多智能体深度Q学习的维护策略优化成果，覆盖发动机组件损伤等级、服役月份、轻维修/重维修策略、生命周期成本、策略收敛过程和规则策略与强化学习策略成本对比。退化建模部分包含压气机压比、固定高度流量、流量和高度等多类参数扫描分析PDF，用于支持发动机性能退化规律识别和剩余寿命预测。该数据集可用于机队群体运维策略评估、高维决策算法比较、生命周期风险管理、维修资源优化和预测性维护研究。多航空发动机群体运维的系统动力学方法与高维度决策数据集包含3个子文件夹，其中：(1)航空发动机气路退化数据集该文件夹包含了引擎高度扫描、引擎压气机压比、引擎流量扫描、引擎固定高度流量扫描4个子文件夹。引擎高度扫描文件夹包含了23个文件。存储的是分析发动机在不同高度下的性能变化与运行数据。引擎固定高度流量扫描文件夹存储的是发动机在相同运行装修下设计参数的影响。引擎流量扫描文件夹存储的是发动机流量性能随设计参数的变化。引擎压气机压比文件夹存储的是发动机气压比对推力、效率的影响；(2)强化学习航空发动机运维决策结果数据集该文件夹包含10个文件。存储的是发动机的高压涡轮，低压涡轮，高压压缩机，低压压缩机的维护策略，与强化学习方法相对于现有运维方案的对比实验图与结果，决策神经网络模型。(3)任务3发明专利与学术论文该文件夹包含了发明专利、学术论文2个子文件夹，包括了任务3的项目指标3.2与3.3；发明专利文件夹包含2个文件，存储的是任务3发表的发明专利。学术论文文件夹包含3个文件，存储的是任务3发表的学术论文。