five

Bertelsmann Transformation Index|政治转型数据集|治理质量数据集

收藏
www.bti-project.org2024-10-26 收录
政治转型
治理质量
下载链接:
https://www.bti-project.org/
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
Bertelsmann Transformation Index (BTI) 是一个评估全球国家政治转型和治理质量的年度指数。该数据集包含了对137个国家的政治、经济和社会转型情况的详细评估,涵盖了法治、政治参与、市场经济、社会发展等多个维度。
提供机构:
www.bti-project.org
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
Bertelsmann Transformation Index(BTI)数据集的构建基于对全球137个国家的深入分析,涵盖了从2006年至今的多个时间点。该数据集通过综合评估政治管理、经济转型和社会变革三个核心维度,采用定量与定性相结合的方法,由专家团队对每个国家的转型进程进行系统评估和打分。数据收集过程包括文献研究、专家访谈和实地考察,确保了数据的全面性和准确性。
使用方法
BTI数据集适用于多种研究场景,包括但不限于政治学、经济学和社会学领域的研究。研究者可以利用该数据集进行跨国比较分析,探讨不同国家在转型过程中的共性和差异。此外,BTI数据集还可用于预测模型构建,通过历史数据预测未来转型趋势。数据集的详细文档和代码示例可在官方网站获取,帮助用户快速上手并进行深入分析。
背景与挑战
背景概述
Bertelsmann Transformation Index(BTI)是由Bertelsmann Stiftung自2006年起发布的一项年度数据集,专注于评估全球各国政治、经济和社会的转型进程。该数据集通过综合分析各国的政策制定、治理质量、市场经济和公民社会等方面,为政策制定者和研究者提供了宝贵的参考。BTI的发布不仅填补了全球转型研究领域的数据空白,还为国际社会提供了评估和比较各国转型进展的重要工具。
当前挑战
BTI数据集在构建过程中面临多项挑战。首先,数据收集涉及多个国家和地区的复杂政治、经济和社会环境,确保数据的全面性和准确性是一大难题。其次,不同国家的数据透明度和可获得性差异较大,增加了数据收集的难度。此外,如何将多维度的转型指标标准化并进行有效比较,也是BTI面临的重要挑战。最后,随着全球政治经济格局的不断变化,BTI需要持续更新和调整其评估框架,以保持其时效性和相关性。
发展历史
创建时间与更新
Bertelsmann Transformation Index(BTI)数据集首次发布于2006年,旨在评估全球各国政治、经济和社会的转型进程。该数据集每两年更新一次,最新版本为2020年版,涵盖了137个国家的转型指标。
重要里程碑
BTI数据集的重要里程碑包括2006年的首次发布,标志着全球转型评估的系统化开始。2010年,BTI引入了新的评估维度,增强了数据集的全面性和深度。2014年,BTI与全球知名智库合作,进一步提升了其国际影响力。2020年,BTI更新了数据集,增加了对新兴市场国家的关注,使其在全球转型研究中的地位更加稳固。
当前发展情况
当前,Bertelsmann Transformation Index数据集已成为全球转型研究的重要参考,广泛应用于学术研究、政策制定和国际关系分析。其持续的更新和扩展,不仅丰富了数据内容,也提高了数据的可信度和实用性。BTI对全球转型趋势的深入分析,为各国政府和国际组织提供了宝贵的决策支持,推动了全球治理和可持续发展目标的实现。
发展历程
  • Bertelsmann Stiftung首次发布Bertelsmann Transformation Index,旨在评估全球各国的政治转型进程。
    1998年
  • Bertelsmann Transformation Index首次引入在线数据库,提供更便捷的数据访问和分析工具。
    2006年
  • Bertelsmann Transformation Index更新至第四版,涵盖的国家和地区数量增加至125个。
    2010年
  • Bertelsmann Transformation Index发布第六版,进一步细化评估指标,包括政治管理、经济管理和市场经济等方面。
    2014年
  • Bertelsmann Transformation Index发布第八版,评估范围扩展至137个国家和地区,并引入新的数据分析方法。
    2018年
  • Bertelsmann Transformation Index发布第十版,继续跟踪全球政治和经济转型进程,提供最新的数据和分析报告。
    2022年
常用场景
经典使用场景
在政治科学和社会学领域,Bertelsmann Transformation Index(BTI)数据集被广泛用于评估和分析国家政治体制的转型过程。该数据集通过收集和整理各国在民主治理、市场经济、社会政策等方面的表现,为研究者提供了一个全面的视角来理解不同国家政治体制的演变。
解决学术问题
BTI数据集解决了学术界在研究国家政治转型过程中缺乏统一和系统性数据的问题。通过提供详细的量化指标,该数据集帮助学者们能够更精确地分析和比较不同国家的政治发展路径,从而深化对政治体制转型机制的理解,并为政策制定提供科学依据。
实际应用
在实际应用中,BTI数据集被政府机构、国际组织和非政府组织广泛用于监测和评估国家的政治转型进程。例如,欧盟和联合国等国际组织利用BTI数据来制定和调整其对不同国家的援助和合作策略,以促进全球政治稳定和经济发展。
数据集最近研究
最新研究方向
在政治转型与民主化研究领域,Bertelsmann Transformation Index(BTI)数据集近期聚焦于全球治理与政策执行的动态变化。研究者们利用BTI数据,深入分析不同国家在政治、经济和社会层面的转型路径,特别是新兴民主国家的治理效能与挑战。相关研究不仅关注传统民主指标,还扩展到数字治理、公民参与和可持续发展等新兴议题,旨在为政策制定者提供更为全面的转型策略参考。这些研究成果对于理解全球政治经济格局的演变具有重要意义,并为国际援助和合作提供了科学依据。
相关研究论文
  • 1
    The Bertelsmann Transformation Index 2020: Political Management in Times of CrisesBertelsmann Stiftung · 2020年
  • 2
    The Impact of Political Institutions on Economic Performance: Evidence from the Bertelsmann Transformation IndexUniversity of Sussex · 2018年
  • 3
    Democracy and Economic Growth: A Meta-Analysis of the Bertelsmann Transformation IndexUniversity of Gothenburg · 2019年
  • 4
    The Role of Political Institutions in Economic Development: Evidence from the Bertelsmann Transformation IndexUniversity of Oxford · 2021年
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国交通事故深度调查(CIDAS)数据集

交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息,以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例,单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征,探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源,为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、

北方大数据交易中心 收录

TCIA

TCIA(The Cancer Imaging Archive)是一个公开的癌症影像数据集,包含多种癌症类型的医学影像数据,如CT、MRI、PET等。这些数据通常与临床和病理信息相结合,用于癌症研究和临床试验。

www.cancerimagingarchive.net 收录

DALY

DALY数据集包含了全球疾病负担研究(Global Burden of Disease Study)中的伤残调整生命年(Disability-Adjusted Life Years, DALYs)数据。该数据集提供了不同国家和地区在不同年份的DALYs指标,用于衡量因疾病、伤害和早逝导致的健康损失。

ghdx.healthdata.org 收录

中国农村教育发展报告

该数据集包含了中国农村教育发展的相关数据,涵盖了教育资源分布、教育质量、学生表现等多个方面的信息。

www.moe.gov.cn 收录

Breast Ultrasound Images (BUSI)

小型(约500×500像素)超声图像,适用于良性和恶性病变的分类和分割任务。

github 收录