可信协作平台联邦学习节点部署模拟数据集

本数据集采集的目的是评测不同场景下实现跨域的隐私计算的能力。数据集采集方式是在NS3仿真平台上模拟不同场景，测试不同场景下联邦学习基础设施部署能力。通过采集到的运行数据研究资源投入、联邦学习效率和负载(学习模型、数据)间的关系，最终得到不同负载影响下资源投入和学习效率的关系曲线。数据集大小为5.27M。