多周期计划排产协同决策机制数据集

主要面向流程工业计划排产协同优化方法的研究，数据集以计划排产问题的数学模型为核心，系统刻画炼油生产过程中的多约束与不确定性特征。模型涵盖典型装置（如常减压蒸馏CDU、催化裂化FCC、加氢裂化等）的物流平衡约束，描述各装置进出物流之间的耦合关系；同时引入产品质量指标约束（如硫含量、酸值等）以保证产品达标；并综合考虑装置加工能力限制以及储罐等存储设施的物料平衡与容量约束，实现生产与库存的协同描述。在此基础上，模型进一步集成鲁棒条件风险价值（RobustCVaR）理论，用于刻画原料波动、需求变化等不确定性带来的风险影响，从而提升排产决策的稳健性。此外，数据集还将装置维护计划与生产排产进行一体化建模，实现检修与生产的协同优化。配套包含相关学术论文3篇及授权专利6篇，为模型构建与方法研究提供理论与技术支撑。整体数据规模约27MB，结构完整、约束丰富，适用于复杂计划排产与鲁棒优化研究。