assay_type.csv

SQL Query:SELECT standard_type,<br> label,<br> mc_target_name,<br> assay_type,<br> Count(DISTINCT canonical_smiles)<br>FROM activities<br> JOIN assays<br> ON assays.assay_id = activities.assay_id<br> JOIN compound_structures<br> ON activities.molregno = compound_structures.molregno<br> JOIN bioassay_ontology<br> ON assays.bao_format = bioassay_ontology.bao_id<br>WHERE activities.pchembl_value IS NOT NULL<br> AND mc_target_name IS NOT NULL<br>GROUP BY standard_type,<br> label,<br> mc_target_name,<br> assay_type<br>ORDER BY Count(DISTINCT canonical_smiles) DESC<br>LIMIT 100; <br>

结构化查询语言（Structured Query Language, SQL）查询语句如下：
选择标准类型（standard_type）、标签（label）、MC靶标名称（mc_target_name）、实验类型（assay_type）以及去重计数标准SMILES（canonical SMILES）的数量
从活性数据（activities）表
连接实验测定（assays）表，连接条件为实验测定表.实验ID（assay_id） = 活性数据表.实验ID
连接化合物结构（compound_structures）表，连接条件为活性数据表.分子注册号（molregno） = 化合物结构表.分子注册号
连接生物测定本体论（bioassay ontology）表，连接条件为实验测定表.BAO格式（bao_format） = 生物测定本体论表.BAO标识（bao_id）
筛选条件为活性数据表.pChEMBL值（pchembl_value）不为空且MC靶标名称不为空
按标准类型、标签、MC靶标名称、实验类型分组
按去重计数标准SMILES的数量降序排序
限制返回前100条结果；