秦巴山区保护地数据集(2000、2010、2020)|环境保护数据集|生态管理数据集
收藏GAOKAO-Bench
GAOKAO-Bench是由复旦大学计算机科学与技术学院创建的数据集,涵盖了2010至2022年间中国高考的所有科目题目,共计2811题。该数据集包含1781道客观题和1030道主观题,题型多样,包括单选、填空、改错、开放性问题等。数据集通过自动化脚本和人工标注将PDF格式的题目转换为JSON文件,数学公式则转换为LATEX格式。GAOKAO-Bench旨在为大型语言模型提供一个全面且贴近实际应用的评估基准,特别是在解决中国高考相关问题上的表现。
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Subway Dataset
该数据集包含了全球多个城市的地铁系统数据,包括车站信息、线路图、列车时刻表、乘客流量等。数据集旨在帮助研究人员和开发者分析和模拟城市交通系统,优化地铁运营和乘客体验。
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CE-CSL
CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集,旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段,涵盖超过70种不同的复杂背景,确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向,通过收集大量真实场景下的手语视频材料,覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域,旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率,促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。
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PDT Dataset
PDT数据集是由山东计算机科学中心(国家超级计算济南中心)和齐鲁工业大学(山东省科学院)联合开发的无人机目标检测数据集,专门用于检测树木病虫害。该数据集包含高分辨率和低分辨率两种版本,共计5775张图像,涵盖了健康和受病虫害影响的松树图像。数据集的创建过程包括实地采集、数据预处理和人工标注,旨在为无人机在农业中的精准喷洒提供高精度的目标检测支持。PDT数据集的应用领域主要集中在农业无人机技术,旨在提高无人机在植物保护中的目标识别精度,解决传统检测模型在实际应用中的不足。
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Global Climate Risk Index (CRI)
全球气候风险指数(CRI)是一个评估各国气候变化相关风险的指数。该数据集提供了各国在特定年份内因极端天气事件(如洪水、干旱、风暴等)所遭受的经济损失、死亡人数以及受影响人口的数据。此外,还包括了各国应对气候变化的能力和脆弱性分析。
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