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UEA MTSC Archive
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资源简介：
该数据集是一个包含30个不同数据集的多变量时间序列分类（MTSC）基准，涵盖了包括人类活动识别、心电图分类等多个领域。此外，该数据集包含了多样化的领域，广泛用于为分类算法提供基准测试。样本规模从27到50,000不等，时间序列长度介于8到17,984之间，维度则从2到1,345不等。该数据集的主要任务是进行多变量时间序列分类。
This dataset is a multivariate time series classification (MTSC) benchmark comprising 30 distinct datasets, spanning multiple domains including human activity recognition and electrocardiogram (ECG) classification, among others. Furthermore, this benchmark covers diverse domains and is widely employed as a benchmark for evaluating classification algorithms. The number of samples ranges from 27 to 50,000, the lengths of the time series vary between 8 and 17,984, and the dimensionality spans from 2 to 1,345. The primary task of this dataset is multivariate time series classification.
提供机构：
UEA
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