可信执行环境软硬件协同防护系统数据集

本数据集基于可信执行环境软硬件协同防护系统的功能与性能测试而构建，旨在验证数据安全保护场景下的安全防护能力与实用性。数据采集时间范围为2025年11月至12月，在中国科学院软件研究所构建的机密计算集群中进行测试。机密计算集群涵盖飞腾TEE、海光CSV服务器、AMD SEV服务器、Intel SGX设备、TPM/TCM设备等多种异构机密计算节点；依托机密计算集群的TEE硬件资源，可信执行环境软硬件协同防护系统基于TEE和TPM/TCM异构信任根实现了完整性度量、远程证明、内存加密、封装存储、代码签名、完整性监控、机密互联、审计日志共8种软硬件协同安全防护机制，并针对异构TEE设计与实现了统一的远程证明协议。数据范围涵盖这8种安全防护机制的运行数据与异构机密计算节点的并发证明性能数据，数据总量约1.82GB。数据处理方法包括系统运行、数据库导出、内存导出与结构化整理。质量控制通过标准化测试流程、多平台交叉验证和第三方测试予以保证，确保数据的真实性、完整性与可重复性。本数据集不仅可为TEE安全机制评估与异构TEE平台性能对比提供实验基准，还可扩展应用于云计算安全、隐私保护计算、机密计算系统优化等领域，具有显著的共享价值与跨学科利用潜力。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于可信执行环境软硬件协同防护系统的功能与性能测试构建，涵盖完整性度量、远程证明等8种安全防护机制的运行数据及异构机密计算节点的并发证明性能数据。它旨在验证数据安全保护场景下的防护能力，可为TEE安全机制评估、异构平台性能对比以及云计算安全等领域提供实验基准。数据采集于2025年11月至12月，在中国科学院软件研究所的机密计算集群中进行，总量约1.82GB，通过标准化流程确保真实性与可重复性。