Montreal Notre Dame

蒙特利尔巴黎圣母院数据集是用于3D建模的图像数据集，使用平均对极几何来解决运动问题中的结构。
数据集由康奈尔大学2014年发布，主要出版商为凯尔·威尔逊和诺亚·斯纳弗利，相关论文包括《Robust Global Translations w及其1DSfM》。

The Notre-Dame de Montréal Dataset is an image dataset for 3D modeling that utilizes average epipolar geometry to address the structure from motion problem. The dataset was released by Cornell University in 2014, with its primary authors being Kyle Wilson and Noah Snavely, and the associated paper is titled *Robust Global Translations with 1DSfM*.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

蒙特利尔巴黎圣母院数据集是一个用于3D建模的图像数据集，通过平均对极几何解决运动结构问题。该数据集由康奈尔大学于2014年发布，相关研究论文为《Robust Global Translations with 1DSfM》。