DT4LM/albertbase_snli_leap_differential_original_adv
收藏Hugging Face2024-07-20 更新2024-07-22 收录
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资源简介：
该数据集包含前提、假设和标签三个主要特征，用于训练模型。前提和假设是字符串类型，标签是整型。数据集仅包含训练集，共有18110个示例，总大小为2098822.8714048015字节。
This dataset includes three main features: premise, hypothesis, and label, used for training models. The premise and hypothesis are of string type, and the label is of integer type. The dataset contains only a training set with 18,110 examples, totaling 2,098,822.8714048015 bytes in size.
提供机构：
DT4LM
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- premise: 类型为字符串。
- hypothesis: 类型为字符串。
- label: 类型为整数（int32）。
数据集分割
- train: 包含18110个样本，占用2098822.8714048015字节。
数据集大小
- 下载大小: 1270313字节。
- 数据集大小: 2098822.8714048015字节。
配置
- default: 包含训练数据文件，路径为
data/train-*。
