首南街道居民垃圾投放行为规范评价数据

随着“甬城分类”平台及全品类智能回收箱在街道、社区逐步应用，居民垃圾投放行为已经可以通过智能设备形成订单数量、投放重量、投放时间等数字化记录。但仅依靠投放次数和投放重量，只能反映居民是否参与垃圾分类及参与程度，难以准确评价居民实际投放过程是否规范，也无法有效识别垃圾乱扔、散落等投放质量问题。 为提升居民垃圾投放质量评价和街道垃圾分类精细化治理能力，公司利用全品类智能回收箱内置摄像头采集居民投放图像，通过自研AI模型识别居民投放至箱内垃圾桶区域的垃圾情况，计算乱扔垃圾区域面积比例，并将识别结果与居民投放订单、投放重量等数据进行关联。通过订单去重、异常数据剔除、特殊账户排除和重量加权计算，形成以居民用户为统计对象的月度投放质量评价数据。 该数据能够在投放次数、投放重量等传统参与度指标基础上，进一步反映居民投放行为的规范程度，为居民投放质量评价、用户分层管理、垃圾分类宣传引导、重点用户教育、运营活动效果分析以及街道精细化治理提供数据支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于智能回收箱摄像头采集的居民投放图像，通过AI模型识别垃圾投放至箱内的情况并计算乱扔面积比例，与传统投放订单、重量等数据关联，经过去重、异常处理及加权计算，形成以居民为对象的月度投放行为规范评价数据。数据覆盖投放过程的规范程度，可支撑垃圾投放质量评估、用户分级管理、宣传教育及街道精细化治理等应用场景。