cbasu/llama3_value_dataset

--- dataset_info: features: - name: input dtype: string - name: output sequence: string splits: - name: train num_bytes: 411485 num_examples: 1968 - name: test num_bytes: 182161 num_examples: 844 download_size: 294736 dataset_size: 593646 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: test path: data/test-* --- This is a dataset of Amazon packaged food product reviews, annotated with food-related human values by design and psychology researchers from Stanford University. Each data point is assigned to multiple value-emotion classes. This dataset can be used to train multi-label, multi-class classification models on product reviews.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征:

  • input: 类型为 string
  • output: 类型为 sequence，具体为 string

• 数据分割:

  • train:
    • 字节数: 411485
    • 样本数: 1968
  • test:
    • 字节数: 182161
    • 样本数: 844

• 下载大小: 294736 字节

• 数据集大小: 593646 字节

配置

• 配置名称: default
  • 数据文件:
    • train: 路径为 data/train-*
    • test: 路径为 data/test-*

数据集描述

• 该数据集包含亚马逊包装食品产品的评论，由斯坦福大学的设计和心理学研究人员注释了与食品相关的人类价值观。
• 每个数据点被分配到多个价值-情感类别。
• 该数据集可用于训练多标签、多类别的分类模型。