OoD-ViT-NAS是由新加坡科技设计大学创建的一个基准测试数据集，旨在评估Vision Transformer（ViT）在分布外（OoD）泛化能力上的表现。该数据集包含3000个ViT架构，涵盖了广泛的计算预算，并在8个常见的OoD数据集上进行了评估，包括ImageNet-C、ImageNet-A等。数据集通过One-Shot NAS方法构建，利用预训练的超网络权重来高效生成子网络架构。该数据

arXiv2025-01-07 更新650

Nadav/pixel_glue_stsb_low_noise

图像处理

计算机视觉

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Hugging Face2023-06-15 更新110

Adversarial Patch Defense Evaluation (APDE)

计算机视觉

对抗性防御

APDE数据集是针对目标检测器的对抗性补丁防御评估的大型数据集，包含94种类型的补丁和94000张图片。该数据集由西安交通大学、香港城市大学和武汉大学的研究团队创建，旨在提供一个统一的对抗性补丁防御评估框架，解决现有防御评估方法的不足。数据集包含多种补丁类型和攻击方法，可以帮助研究者评估和改进现有的防御模型。该数据集可用于训练和评估防御模型，以提高其鲁棒性和泛化能力。

arXiv2025-08-01 更新1270

erkam/clevr-full-v5

计算机视觉

图形学

数据集clevr-full-v5包含25个对象和4种空间关系。数据集的特征包括图像、深度、布局、彩色布局、对象、边界框、三元组和对象字符串等信息。数据集被分为训练集、验证集和测试集，分别包含960、119和119个样本。

Hugging Face2023-09-07 更新290