兼容MODIS的全球扩展NDVI数据集(1982年1月至2000年12月)

研究气候变化对植被的影响需要获取长时间序列的植被动态数据。MODIS NDVI 具有较高的叶绿素灵敏度和数据质量，是全球变化监测和生态研究的重要数据源。然而，由于 MODIS NDVI 在 2000 年之后才开始使用，因此 2000 年之前的数据非常缺乏。本文提供了一个中等空间分辨率（0.05°）和时间分辨率（16 天）的全球类 MODIS NDVI 数据集，时间跨度从 1982 年到 2000 年。该数据集基于 MODIS 和 AVHRR 数据，利用多种优化机器学习算法生成了长时间系列的全球 NDVI 产品。它旨在同步捕捉多源数据的复杂时空相关性，并考虑异质性。与 MODIS NDVI 相比，该数据集的 R² 在 0.79 至 0.95 之间，在大多数地区的平均绝对误差小于 0.06。该数据集解决了MODIS NDVI缺少2000年之前的数据的问题，为全球植被动态监测和生态研究提供了新的数据选择。