MSLR WEB30K (Microsoft Learning to Rank Datasets-30k)

数据集是机器学习数据，其中查询和 URL 由 ID 表示。数据集由从 query-url 对中提取的特征向量以及相关性判断标签组成：（1）相关性判断来自商业网络搜索引擎（Microsoft Bing）的退役标签集，从 0 中取 5 个值（不相关) 到 4（完全相关）。 (2) 特征基本上是我们自己提取的，是研究界广泛使用的。在数据文件中，每一行对应一个 query-url 对。第一列是pair的相关标签，第二列是query id，以下列是特征。相关性标签的值越大，查询-url 对的相关性越高。一个 query-url 对由一个 136 维的特征向量表示。