YYYYYYibo/gshf_vllm_2_part_2_mini_5

该数据集包含多个对话相关的特征，如提示、选择的响应、拒绝的响应、消息内容等，每个特征都有其特定的数据类型。数据集主要用于训练和评估对话系统的性能，特别是通过比较选择的响应和拒绝的响应来优化模型。数据集包含2500个训练示例，总大小为28384362字节。

This dataset includes multiple features related to dialogues, such as prompts, chosen responses, rejected responses, message contents, etc., each with its specific data type. The dataset is primarily used for training and evaluating the performance of dialogue systems, especially by comparing chosen responses and rejected responses to optimize models. It contains 2500 training examples with a total size of 28384362 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• prompt: 字符串类型
• prompt_id: 字符串类型
• chosen: 列表类型
  • content: 字符串类型
  • role: 字符串类型
• rejected: 列表类型
  • content: 字符串类型
  • role: 字符串类型
• messages: 列表类型
  • content: 字符串类型
  • role: 字符串类型
• score_chosen: 浮点数类型
• score_rejected: 浮点数类型
• reference_response: 字符串类型
• resp1: 字符串类型
• resp0: 字符串类型

数据分割

• train_prefs:
  • num_bytes: 28384362
  • num_examples: 2500

数据集大小

• download_size: 0
• dataset_size: 28384362

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • split: train_prefs
    • path: data/train_prefs-*